Python培訓(xùn)之BAT大舉進(jìn)軍AI：百度All In，阿里已商用，騰訊要收割

8月16日騰訊發(fā)布二季度財(cái)報(bào)后，BAT二季度成績(jī)單都已出爐。

百度改變頹勢(shì)，營(yíng)收為208.74億元，同比增長(zhǎng)14.3%；凈利潤(rùn)44.15億人民幣，同比增長(zhǎng)82.9%；阿里和騰訊強(qiáng)烈的上升勢(shì)頭保持明顯，阿里營(yíng)收501.84億元，同比增長(zhǎng)56%，凈利潤(rùn)為140.31億元，同比增長(zhǎng)96%，不按美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則計(jì)算(Non-GAAP)計(jì)算，凈利潤(rùn)200.19億元，同比增長(zhǎng)67%；騰訊營(yíng)收為566.06億元，同比增長(zhǎng)59%；凈利潤(rùn)為182.54億元，同比增長(zhǎng)68%。在如此體量下?tīng)I(yíng)收增長(zhǎng)超過(guò)50%，利潤(rùn)增長(zhǎng)超過(guò)60%，體現(xiàn)出互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的馬太效應(yīng)。

三大巨頭都交出了一份亮眼的成績(jī)單。不過(guò)，我注意到二季度財(cái)報(bào)中BAT不約而同地公布了在AI（人工智能）上的布局和進(jìn)展。百度進(jìn)一步明確將要All In AI，阿里點(diǎn)到為止但也有所提及，騰訊則是第一次在財(cái)報(bào)中重點(diǎn)提及人工智能。人工智能BAT悉數(shù)入局，三家思路卻又各自不同。

財(cái)報(bào)中有哪些與AI有關(guān)的信息？

1、百度：以AI發(fā)展為核心驅(qū)動(dòng)力

百度一直扮演著人工智能急先鋒的角色，2013年便已成立深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室，大舉投資人工智能，比Google、Facebook等公司更早提出“AI First”戰(zhàn)略。

二季度財(cái)報(bào)顯示AI已成為百度業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和利潤(rùn)率提升的核心驅(qū)動(dòng)。百度總裁、COO陸奇表示“第二季度百度核心業(yè)務(wù)和AI驅(qū)動(dòng)的新興業(yè)務(wù)都取得有重大意義的進(jìn)展?！本唧w而言，百度AI對(duì)其業(yè)務(wù)價(jià)值體現(xiàn)在兩個(gè)方面。一個(gè)是現(xiàn)在，顯著拉動(dòng)百度舊業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，尤其是手機(jī)百度和資訊流業(yè)務(wù)，其中信息流廣告每天給百度帶來(lái)3000萬(wàn)元收入；還有一個(gè)是未來(lái)，百度Q2財(cái)報(bào)重點(diǎn)提及了人工智能交互系統(tǒng)Duer OS開(kāi)放平臺(tái)和智能汽車平臺(tái)阿波羅（Apollo）的進(jìn)展，這兩個(gè)平臺(tái)意在將百度AI能力輸出，做開(kāi)放生態(tài)。

2、阿里：著重于AI技術(shù)的應(yīng)用

阿里巴巴財(cái)報(bào)中，關(guān)于人工智能的篇幅多，只是有所提及。在分析師電話會(huì)議上，執(zhí)行副董事長(zhǎng)蔡崇信表示，阿里巴巴MAU環(huán)比增長(zhǎng)2200萬(wàn)達(dá)到5.29億、用戶參與度更高、以及“應(yīng)用人工智能技術(shù)，提供給用戶個(gè)性化頁(yè)面的展示”導(dǎo)致點(diǎn)擊量更高。

相對(duì)于AI，阿里巴巴提及更多的是技術(shù)。CEO張勇（逍遙子）表示，“集團(tuán)的技術(shù)正在推動(dòng)各業(yè)務(wù)的強(qiáng)勁增長(zhǎng)，同時(shí)加強(qiáng)了核心電商以外業(yè)務(wù)的市場(chǎng)地位。”在業(yè)務(wù)層面，技術(shù)最顯著的體現(xiàn)是阿里云的增長(zhǎng)，阿里云付費(fèi)用戶數(shù)量首次超過(guò)100萬(wàn)，成為亞洲首家達(dá)到百萬(wàn)級(jí)用戶規(guī)模的云計(jì)算公司，云計(jì)算收入同比增長(zhǎng)96%至人民幣24.31億元，占整體營(yíng)收比重達(dá)到了4.8%。同時(shí)，阿里巴巴還在通過(guò)AI技術(shù)探索無(wú)人零售模式，比如無(wú)人超市，這在二季度財(cái)報(bào)也有所體現(xiàn)。

3、騰訊：AI是具備戰(zhàn)略意義的長(zhǎng)遠(yuǎn)投資

騰訊在在二季度財(cái)報(bào)中第一次詳細(xì)對(duì)外披露AI布局和進(jìn)展，確將在人工智能以及支付、云服務(wù)等方面追加投資，AI方面涉及的具體領(lǐng)域包括機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)音處理等。

分析師電話會(huì)議上，騰訊總裁劉熾平詳細(xì)闡述了騰訊的AI戰(zhàn)略：

“人工智能（AI）現(xiàn)在是項(xiàng)基礎(chǔ)能力，我們?cè)贏I領(lǐng)域投入很多，但可能說(shuō)得不多。人工智能具有戰(zhàn)略意義，我們會(huì)對(duì)AI進(jìn)行持續(xù)、長(zhǎng)期而有耐心的投資，因?yàn)槲覀儓?jiān)信這是令人振奮的長(zhǎng)遠(yuǎn)投資，而不是要在短期直接產(chǎn)生收入。另一方面，AI也將在多個(gè)方面助力于我們現(xiàn)有的產(chǎn)品、服務(wù)與業(yè)務(wù)發(fā)展?！?/p>

在與AI有關(guān)的業(yè)務(wù)上，財(cái)報(bào)透露的信息是，“公司內(nèi)部研發(fā)人員近期在圍棋人工智能程序、面部識(shí)別以及醫(yī)學(xué)影像等多個(gè)領(lǐng)域取得了突破性進(jìn)展。人工智能具有戰(zhàn)略意義，我們會(huì)持續(xù)進(jìn)行長(zhǎng)期投資，以加強(qiáng)我們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算器視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別及自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的技術(shù)能力。鑒于行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，我們預(yù)期我們的投資新舉措（如支付相關(guān)服務(wù)、云服務(wù)及人工智能）將會(huì)增加?！笨梢?jiàn)，騰訊跟百度一樣投資AI基礎(chǔ)技術(shù)，在公司層面全面重視AI布局。

BAT布局AI的思路有什么不同？

從財(cái)報(bào)所公布的信息可以看到BAT或多或少都在布局AI，但事實(shí)上，BAT都在公司級(jí)層面大力投資和應(yīng)用AI，對(duì)于AI的戰(zhàn)略重要性BAT已達(dá)成共識(shí)，只不過(guò)布局思路各有不同。

1、百度：先攻底層技術(shù)再找應(yīng)用場(chǎng)景

百度是最早布局AI的巨頭，這與搜索引擎強(qiáng)烈的技術(shù)驅(qū)動(dòng)性有關(guān)系，搜索重算法這個(gè)特性讓百度在深度學(xué)習(xí)上最早摘到果子。百度提出“AI First”比谷歌、Facebook們的“All In AI”更早，成立多個(gè)實(shí)驗(yàn)室、大舉招募頂尖AI人才，將使命改為“讓復(fù)雜的世界更簡(jiǎn)單”……在業(yè)務(wù)層面，百度一切業(yè)務(wù)都在應(yīng)用AI技術(shù)，陸奇執(zhí)掌百度之后重點(diǎn)推進(jìn)AI開(kāi)放戰(zhàn)略，為AI找場(chǎng)景。李彥宏多次為AI搖旗吶喊，提出“Think AI”、“互聯(lián)網(wǎng)下一幕是人工智能”等概念，還聯(lián)合員工出了《智能革命》一書(shū)。發(fā)布二季度財(cái)報(bào)前，百度首次舉辦AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)（Baidu Create），在行業(yè)反響不錯(cuò)。

百度說(shuō)得最多、也做得最多，即有遠(yuǎn)景型業(yè)務(wù)（無(wú)人車、DuerOS），也有短期內(nèi)就能產(chǎn)生收入的業(yè)務(wù)（如信息流、百度金融）。在思路上，百度先有技術(shù)、再找場(chǎng)景，今天的開(kāi)放戰(zhàn)略本質(zhì)就是要為AI技術(shù)找場(chǎng)景。百度在AI上擁有了先發(fā)優(yōu)勢(shì)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)搜索和地圖等業(yè)務(wù)給百度積累的大數(shù)據(jù)助力其了解用戶的需求和位置，舉公司之力布局AI、強(qiáng)烈的工程師文化、給予工程師優(yōu)厚待遇和話語(yǔ)權(quán)，對(duì)于技術(shù)大牛有很強(qiáng)的吸引力。

2、阿里：AI只是技術(shù)工具的一種

阿里巴巴同樣已布局AI很長(zhǎng)時(shí)間。2015年雙11期間，搜索事業(yè)部因?yàn)椴捎脗€(gè)性化推薦技術(shù)給業(yè)務(wù)帶來(lái)顯著提升就獲得了阿里巴巴最高獎(jiǎng)“CEO獎(jiǎng)”，2016年規(guī)?；暇€深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與自適應(yīng)在線學(xué)習(xí)，用戶點(diǎn)擊率提升10-20%。從這次財(cái)報(bào)也能看到，AI對(duì)于阿里來(lái)說(shuō)，更多是為了實(shí)現(xiàn)類似于“提高點(diǎn)擊率”這類目的的工具。還有，阿里巴巴在AI技術(shù)布局上更重視基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)而不是算法，比如實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)、量子計(jì)算、移動(dòng)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)器人等底層技術(shù)投資與AI息息相關(guān)。

阿里巴巴從來(lái)不強(qiáng)調(diào)自身在AI技術(shù)上的突破，但一直將AI技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)場(chǎng)景之中。核心業(yè)務(wù)、阿里云開(kāi)放生態(tài)，AI技術(shù)扮演越來(lái)越重要的角色，尤其是城市大腦等解決方案，更是在大力推動(dòng)人工智能在不同商業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用。不強(qiáng)調(diào)技術(shù)本身 ，卻重視技術(shù)應(yīng)用是阿里巴巴的基因，馬云曾說(shuō)，“一場(chǎng)技術(shù)革命周期大概都是五十年的，前二十年是技術(shù)公司的革命、創(chuàng)新，但是后面的三十年是技術(shù)在社會(huì)方方面面巨大的應(yīng)用，誰(shuí)能夠應(yīng)用好技術(shù)、誰(shuí)能夠把技術(shù)進(jìn)行普惠化，我認(rèn)為這才是未來(lái)?！本褪钦f(shuō)，眼下阿里巴巴更多是在應(yīng)用存量技術(shù)做業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

AI只是阿里商業(yè)生態(tài)的工具，且只是“新技術(shù)”的一部分，不過(guò)，布局AI阿里卻有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。一個(gè)是to B市場(chǎng)，阿里云生態(tài)具備大量的客戶和場(chǎng)景；二是零售、金融、物流這三個(gè)阿里巴巴具備話語(yǔ)權(quán)的領(lǐng)域會(huì)給AI帶來(lái)大量應(yīng)用場(chǎng)景，阿里戰(zhàn)略進(jìn)入大文娛、生活服務(wù)等領(lǐng)域也帶來(lái)不少新場(chǎng)景。

3、騰訊：先有場(chǎng)景再攻底層技術(shù)

在AI技術(shù)上，騰訊起步晚，但后勁足，野心大。

劉熾平在分析師電話會(huì)議上明確，“人工智能具有戰(zhàn)略意義，我們會(huì)對(duì)AI進(jìn)行持續(xù)、長(zhǎng)期而有耐心的投資，因?yàn)槲覀儓?jiān)信這是令人振奮的長(zhǎng)遠(yuǎn)投資，而不是要在短期直接產(chǎn)生收入。另一方面，AI也將在多個(gè)方面助力于我們現(xiàn)有的產(chǎn)品、服務(wù)與業(yè)務(wù)發(fā)展?！?/p>

具體而言，騰訊一方面投資AI底層技術(shù)，包括在美國(guó)投資超過(guò)5家AI技術(shù)公司，分別在西雅圖和中國(guó)成立人工智能實(shí)驗(yàn)室，積極參與圍棋比賽，研發(fā)語(yǔ)音、圖像、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等底層AI技術(shù)，騰訊AI Lab(騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室)已有數(shù)十位AI科學(xué)家，50余名世界一流AI博士、200多位AI應(yīng)用工程師，整個(gè)公司從事AI的技術(shù)人員與百度在同一個(gè)數(shù)量級(jí)，后者最新數(shù)據(jù)是1300多名AI+技術(shù)人員。另一方面，全面應(yīng)用AI技術(shù)，用于提升用戶體驗(yàn)、加強(qiáng)精準(zhǔn)定向技術(shù)及賦能生態(tài)三個(gè)方向。效果廣告、內(nèi)容服務(wù)（天天快報(bào)、QQ音樂(lè)等）、金融科技、社交產(chǎn)品（天天P圖、微信等）等業(yè)務(wù)線均已應(yīng)用AI技術(shù)。

騰訊沒(méi)有像百度那樣All In AI，但卻跟百度一樣重視底層技術(shù)投資。跟阿里也很不一樣，阿里強(qiáng)調(diào)新技術(shù)，騰訊只強(qiáng)調(diào)AI，相同的是兩者都重視業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用。騰訊將AI當(dāng)成長(zhǎng)期投資，不急于求成，原因在于擁有足夠大的空間和資源去做長(zhǎng)期投入，馬化騰在二季度財(cái)報(bào)發(fā)布時(shí)明確：“2017年第二季度，我們?cè)诙鄠€(gè)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)強(qiáng)勁的收入增長(zhǎng)，讓我們能夠在日趨激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中進(jìn)行創(chuàng)新投資和新技術(shù)的投資。”正是因?yàn)橛杏螒虻痊F(xiàn)金牛，騰訊才能穩(wěn)步前進(jìn)地進(jìn)行AI投資，并應(yīng)用于旗下多個(gè)業(yè)務(wù)線且取得成效。它的優(yōu)勢(shì)明顯：應(yīng)用場(chǎng)景、用戶基數(shù)以及社交連接的生態(tài)。

BAT的AI戰(zhàn)略布局思路為何不同？

BAT做AI的不同思路，與公司戰(zhàn)略和創(chuàng)始人特質(zhì)有關(guān)。

6月，在貴州數(shù)博會(huì)上，馬化騰就曾對(duì)馬云和馬化騰關(guān)于AI的言論進(jìn)行過(guò)一次直接點(diǎn)評(píng)。對(duì)于人工智能這件事情，馬云認(rèn)為數(shù)據(jù)很重要，是原料，沒(méi)有數(shù)據(jù)什么都不行；李彥宏則強(qiáng)調(diào)，人工智能數(shù)據(jù)重要，但改變世界的是算法。對(duì)于馬云和李彥宏的言論，馬化騰說(shuō)：

“我就大膽點(diǎn)評(píng)一下，我相信李彥宏談的是從0到1，需要由創(chuàng)新技術(shù)驅(qū)動(dòng);馬云講的是從1到N，這個(gè)過(guò)程需要持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。所以，他們談的是不同階段。都對(duì)，也都不對(duì)，他們談不到一起，因?yàn)檫@是不懂技術(shù)的文科生和太懂技術(shù)的理科生的爭(zhēng)辯。我想講另外一個(gè)觀點(diǎn)：未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，更重要的一個(gè)要素是場(chǎng)景，或者我們稱之為戰(zhàn)場(chǎng)，再通俗一點(diǎn)就是市場(chǎng)，我覺(jué)得這是最關(guān)鍵的。有了應(yīng)用場(chǎng)景，有了市場(chǎng)，數(shù)據(jù)自然會(huì)產(chǎn)生，也會(huì)驅(qū)動(dòng)技術(shù)發(fā)展，人才也會(huì)隨之而來(lái)?！?br/>

馬化騰之前還曾提出過(guò)，人工智能的四要素是：人才、算法、數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景。在BAT三位大佬中，只有馬化騰一直在強(qiáng)調(diào)應(yīng)用場(chǎng)景，從掌舵者的言論，可以看到BAT的思維之別：

1、馬化騰學(xué)計(jì)算機(jī)出身，因此懂技術(shù)，但又不是李彥宏那樣的算法大咖，這恰好讓其具備了一個(gè)卓越的產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該具備的素質(zhì)：懂技術(shù)，又不陷入技術(shù)細(xì)節(jié)——如果一個(gè)人能做好頂級(jí)工程師，往往不能做好產(chǎn)品經(jīng)理，張小龍是例外。這讓馬化騰與李彥宏和馬云都不同——李彥宏是太懂技術(shù)的理科生，馬云是不懂技術(shù)的文科生。

在AI布局上，騰訊重視技術(shù)但不唯技術(shù)至上，場(chǎng)景被放在了技術(shù)、算法、數(shù)據(jù)前面。對(duì)于騰訊來(lái)說(shuō)，AI只是錦上添花的工具，沒(méi)有AI，騰訊也可以很強(qiáng)大。有了AI，短期來(lái)會(huì)讓騰訊更強(qiáng)大，比如提升效果廣告收入、提升用戶體驗(yàn)等等，長(zhǎng)期看有利于騰訊擺脫過(guò)度依賴游戲的收入現(xiàn)狀——AI與游戲關(guān)系最弱，與云計(jì)算、移動(dòng)支付、開(kāi)放生態(tài)業(yè)務(wù)關(guān)系反而更密切。因此AI對(duì)于騰訊來(lái)說(shuō)，不論是短期還是長(zhǎng)期投值得投入，但不需要像百度那樣All In AI。

2、馬云英語(yǔ)老師出身，不懂技術(shù)，更像是傳統(tǒng)意義上的商人（當(dāng)然與傳統(tǒng)商人有極大不同），他更宏觀，高瞻遠(yuǎn)矚、洞見(jiàn)未來(lái)，馬化騰說(shuō)騰訊戰(zhàn)略布局只看3年，馬云則看30年。因?yàn)椴欢夹g(shù)，馬云反而可以跳出技術(shù)，回歸商業(yè)和經(jīng)濟(jì)本質(zhì)，技術(shù)、資本、公司、人才對(duì)于馬云來(lái)說(shuō)只是工具。正是因?yàn)橛型鯃?jiān)、張勇這樣的關(guān)鍵人，馬云的戰(zhàn)略可以得到完美的落地執(zhí)行。

AI只是阿里NASA計(jì)劃的一部分，NASA是落地新技術(shù)的舉措，新技術(shù)只是阿里巴巴商業(yè)生態(tài)的工具，因此看上去阿里不重視AI，很少提AI就可以理解了。這種思路能給阿里帶來(lái)意外之喜，阿里云就是看上去最不重視技術(shù)、最不懂技術(shù)的馬云做出來(lái)的，它就是阿里巴巴通過(guò)技術(shù)來(lái)滿足電商場(chǎng)景形成的附屬品，現(xiàn)在卻成了阿里推動(dòng)收入增長(zhǎng)的核心引擎，占比4.8%，2020年占比有望達(dá)到20%。

3、李彥宏是工程師出身，更重視技術(shù)，具有理想主義，一直想要通過(guò)技術(shù)改變世界，百度的新使命“讓復(fù)雜的世界更簡(jiǎn)單”體現(xiàn)出的還是工程師思維。百度的業(yè)務(wù)都是技術(shù)驅(qū)動(dòng)，百度做AI同樣是技術(shù)為先，現(xiàn)在百度豪賭AI，要從互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)公司轉(zhuǎn)型為人工智能公司，AI對(duì)于百度來(lái)說(shuō)不可或缺，這跟谷歌很像，后者提出了All In AI的戰(zhàn)略，這就不難理解為什么百度最早、最大力度投資AI，并且一定要強(qiáng)調(diào)自己的AI標(biāo)簽了。

我們還會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)很有意思的現(xiàn)象：在AI這件事情上騰訊再一次扮演起“收割者”的角色。在百度已投入三四年、阿里已投入兩三年之后才，后知后覺(jué)的騰訊才低調(diào)入局，但卻通過(guò)挖人等方式在AI技術(shù)算法上補(bǔ)齊短板，同時(shí)基于自己的獨(dú)特場(chǎng)景進(jìn)行落地應(yīng)用。

對(duì)于AI技術(shù)布局較晚，騰訊有自知之明，但也有應(yīng)對(duì)之道。今年4月，馬化騰就曾表示：“其實(shí)李彥宏是人工智能走得更前了，對(duì)騰訊來(lái)說(shuō)，我們還是落后不少，只是去年剛開(kāi)始成立的部門。當(dāng)然在我們所有BG內(nèi)部結(jié)合它的業(yè)務(wù)形態(tài)都有在落地，像我們微信里面，超過(guò)上百億條消息，包括我們圖片、特別是做社交網(wǎng)絡(luò)，里面有人臉數(shù)據(jù)圖片絕對(duì)是天文數(shù)字，每天高達(dá)上十億張有人臉照片?！眻?chǎng)景是騰訊做AI的殺手锏。

BAT在人工智能上布局的思路有所不同，但大家已在互相借鑒學(xué)習(xí)。百度過(guò)去最重視技術(shù)但現(xiàn)在也在重視場(chǎng)景，招募陸奇加入就是希望找到類似于馬化騰這樣的懂技術(shù)也懂產(chǎn)品的人；阿里過(guò)去只重視商業(yè)場(chǎng)景現(xiàn)在開(kāi)始儲(chǔ)備新技術(shù)，2017年阿里巴巴啟動(dòng)NASA計(jì)劃，為未來(lái)二十年儲(chǔ)備技術(shù)就表明阿里巴巴正在改變思路，效仿百度等公司儲(chǔ)備新技術(shù)，新技術(shù)在阿里巴巴豐富的商業(yè)場(chǎng)景也必有用處；騰訊最后一個(gè)加入到AI大軍，同時(shí)重視技術(shù)和場(chǎng)景應(yīng)用，跟百度一樣建立實(shí)驗(yàn)室做底層技術(shù)，跟阿里一樣大力推進(jìn)云計(jì)算業(yè)務(wù)和加強(qiáng)AI場(chǎng)景應(yīng)用，充分借鑒再結(jié)合自身業(yè)務(wù)特性，騰訊做AI具備后發(fā)優(yōu)勢(shì)。

總的來(lái)說(shuō)，BAT悉數(shù)入局AI且大力投資，將會(huì)讓中國(guó)乃至世界的人工智能大戰(zhàn)升級(jí)。AI領(lǐng)域的人才、數(shù)據(jù)、算法、場(chǎng)景、生態(tài)、創(chuàng)投大戰(zhàn)將會(huì)更加激烈，AI技術(shù)在巨頭大戰(zhàn)下也會(huì)更快速普及，也將讓互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值得到進(jìn)一步釋放，這對(duì)行業(yè)來(lái)說(shuō)是好事。

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作者：黑馬程序員Python培訓(xùn)學(xué)院

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