Django數(shù)據(jù)庫(kù)連接的問題

　　多線程運(yùn)行項(xiàng)目。有N個(gè)工作線程從DB中獲取jobs，并把結(jié)果寫回DB。

　　項(xiàng)目運(yùn)行一段時(shí)間后，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)連接耗盡了，幸好內(nèi)存大，然后一直往上調(diào)，最后連接數(shù)都上8000多。耗盡連接數(shù)的時(shí)候，postgresql 會(huì)出現(xiàn)類似這樣的錯(cuò)誤：

　　FATAL: remaining connection slots are reserved for non-replication superuser connections

　　大概是這么兩個(gè)知識(shí)點(diǎn)：

　　1.如果是Web項(xiàng)目，在請(qǐng)求結(jié)束的時(shí)候，Django會(huì)去關(guān)閉掉連接。是的，沒有連接池。

　　2.因?yàn)槲覀兪欠荳eb項(xiàng)目，所以不存在請(qǐng)求結(jié)束事件，所以一直沒的關(guān)閉連接。但本來這個(gè)應(yīng)該也不會(huì)造成問題的，因?yàn)闆]關(guān)閉就一直用唄，但不知道哪里出了問題，會(huì)出現(xiàn)連接泄漏，所以連接數(shù)據(jù)會(huì)一直增長(zhǎng)。

　　最后的解決方案是找時(shí)機(jī)主動(dòng)關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接，具體到我們項(xiàng)目，就是每次工作線程完成一個(gè)任務(wù)后，就把它相關(guān)的連接關(guān)掉，因?yàn)槲覀冇玫氖荰hreadPoolExecutor，所以Django很容易做到這一點(diǎn)。

　　代碼如下：

　　from django.db import connections

　　def on_done(future):

　　connections.close_all()

　　def main():

　　with ThreadPoolExecutor() as executor:

　　while True:

　　future = executor.submit(do, get_a_job())

　　future.add_done_callback(on_done)

作者：傳智播人工智能+Python培訓(xùn)學(xué)院

首發(fā)： http://python.itheima.com