如何設(shè)計(jì)產(chǎn)品的個性化推薦的規(guī)則？[產(chǎn)品經(jīng)理培訓(xùn)]

標(biāo)簽庫

個性化推薦的基礎(chǔ)是用戶畫像，而用戶畫像就是將用戶標(biāo)簽化，用一個個標(biāo)簽去描述用戶處用戶的特征、喜好、行為習(xí)慣等信息。為了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化，我們需要在后臺建立一個標(biāo)簽庫，通過對標(biāo)簽庫的維護(hù)，來滿足用戶畫像的需求，并作為數(shù)據(jù)分析的依據(jù)。

所謂標(biāo)簽庫，也就是標(biāo)簽的集合，講標(biāo)簽組織化和結(jié)構(gòu)化。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上，標(biāo)簽庫就是一個標(biāo)簽的列表，并支持增刪查改等基礎(chǔ)的維護(hù)。

如果產(chǎn)品內(nèi)容類型很豐富，那么標(biāo)簽的數(shù)量也會特別龐大。為了便于維護(hù)，也便于數(shù)據(jù)分析，最好能對標(biāo)簽進(jìn)行分類管理，比如建立一個二級類目管理機(jī)制。

一級分類

二級分類

內(nèi)容標(biāo)簽化

通過對用戶貼標(biāo)簽來了解用戶的喜好是個性化推薦的基礎(chǔ)，但是給用戶貼標(biāo)簽的依據(jù)是什么呢?那就是用戶跟內(nèi)容的互動。用戶閱讀了一篇文章、看了一部視頻、回答了一個問題，都是用來給用戶貼表情呢依據(jù)。那么我們就得首先知道，這些文章視頻內(nèi)容屬于什么標(biāo)簽，也就是將內(nèi)容標(biāo)簽化。

如何將內(nèi)容標(biāo)簽化呢?對于不同形態(tài)的內(nèi)容，方法是不一樣的。

對于文本內(nèi)容，一般是通過關(guān)鍵字匹配。這里，標(biāo)簽庫就要發(fā)揮作用了。通過技術(shù)手段識別文本中的關(guān)鍵字，如果與標(biāo)簽庫中的標(biāo)簽匹配上，即可作為該內(nèi)容的標(biāo)簽。

如果是音頻內(nèi)容，標(biāo)簽的識別可能就得依靠人工手段了，畢竟靠技術(shù)識別的難度太大。通過在后臺給內(nèi)容手動打標(biāo)簽，將音視頻等內(nèi)容標(biāo)簽化。

用戶標(biāo)簽化

當(dāng)用戶與內(nèi)容產(chǎn)生互動，比如閱讀、點(diǎn)贊、收藏等行為，那么首先，我們就得統(tǒng)計(jì)用戶的行為。如何統(tǒng)計(jì)呢?

首先，梳理用戶與內(nèi)容能產(chǎn)生的所有行為;然后，梳理這些行為能產(chǎn)生的所有字段信息;最后，在后臺講這些行為數(shù)據(jù)表格化。

當(dāng)用戶與內(nèi)容產(chǎn)生互動，即可認(rèn)為這條內(nèi)容的標(biāo)簽頁屬于用戶的標(biāo)簽。為了畫像更為精準(zhǔn)，我們給用戶的標(biāo)簽賦予一個權(quán)重的概念。用戶的行為不同，該標(biāo)簽的權(quán)重值不同，比如僅僅是閱讀的情況下，標(biāo)簽的權(quán)重+1，如果是點(diǎn)贊，則標(biāo)簽的權(quán)重值+2。通過一次次行為的積累，最終講得到用戶的標(biāo)簽權(quán)重表，而這張表，就是用戶的畫像。

不過，給用戶標(biāo)簽賦值要考慮到多種因素，比如時(shí)間效應(yīng)。用戶興趣會隨著時(shí)間而衰減，因此減少對應(yīng)的分值。還要考慮到熱門內(nèi)容的干擾，比如某個明星離婚的消息。用戶看此類消息可能僅僅是一時(shí)的好奇，并不代表對此類標(biāo)簽(八卦、明星)的內(nèi)容感興趣，因此這類行為的權(quán)重值要降低。

個性化推薦規(guī)則

將用戶和內(nèi)容標(biāo)簽化之后，要實(shí)現(xiàn)個性化推薦，還需要最后一步：制定個性化推薦規(guī)則。所謂個性化推薦，就是根據(jù)用戶畫像，給用戶做精準(zhǔn)推薦。這里，我們舉一個例子：

規(guī)則1. 選擇匹配該用戶標(biāo)簽權(quán)重值排前5的相關(guān)內(nèi)容

規(guī)則2. 篩選滿足規(guī)則1的且是最近48小時(shí)內(nèi)發(fā)布的內(nèi)容

1. 分頁推送，每頁8條，按照點(diǎn)贊數(shù)從多到少排列，上滑翻頁

2. 下拉刷新，推送本次刷新與上次刷新之間產(chǎn)生的滿足規(guī)則1和規(guī)則2的內(nèi)容，根據(jù)分值從高到低排列，每次刷新最多推送8條，不足8條則推送實(shí)際數(shù)量

3. 已推薦過的內(nèi)容則不再推薦

以上是一個比較簡單的推薦規(guī)則，重點(diǎn)是要通過這個規(guī)則體現(xiàn)個性化推薦的應(yīng)用思路，讀者可以根據(jù)自身產(chǎn)品的實(shí)際需要制定更詳細(xì)的規(guī)則。

小結(jié)

除了內(nèi)容產(chǎn)品，很多業(yè)務(wù)場景都適合個性化推薦，比如電商的猜你喜歡，感興趣的讀者可以自己設(shè)計(jì)一套電商業(yè)務(wù)的個性化推薦體系。

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