更新時(shí)間:2020-04-07 來(lái)源:黑馬程序員 瀏覽量:
1.概述
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,對(duì)技術(shù)要求也越來(lái)越高,所以在當(dāng)期情況下項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)中對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)的效率也有了很高的要求,所以在項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中緩存技術(shù)使用的也越來(lái)越多,因?yàn)樗梢詷O大的提高系統(tǒng)的訪問(wèn)速度,關(guān)于緩存的框架也種類(lèi)繁多,比如 Redis、Ehchahe、JBoss Cache、Voldemort、Cacheonix 等等,今天主要介紹的是使用現(xiàn)在非常流行的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)(Redis)來(lái)實(shí)現(xiàn)我們的緩存需求。推薦了解java培訓(xùn)課程。
2.SpringBoot簡(jiǎn)介
Spring Boot 是由 Pivotal 團(tuán)隊(duì)提供的全新框架,其設(shè)計(jì)目的是用來(lái)簡(jiǎn)化新 Spring 應(yīng)用的初始搭建以及開(kāi)發(fā)過(guò)程。該框架使用了特定的方式來(lái)進(jìn)行配置,從而使開(kāi)發(fā)人員不再需要定義樣板化的配置。通過(guò)這種方式,Spring Boot 致力于在蓬勃發(fā)展的快速應(yīng)用開(kāi)發(fā)領(lǐng)域(rapid application development)成為領(lǐng)導(dǎo)者。
主要特點(diǎn):
1)創(chuàng)建獨(dú)立的 Spring 應(yīng)用程序
2)嵌入的 Tomcat,無(wú)需部署 WAR 文件
3)簡(jiǎn)化 Maven 配置
4)自動(dòng)配置 Spring
5)提供生產(chǎn)就緒型功能,如指標(biāo),健康檢查和外部配置
6)絕對(duì)沒(méi)有代碼生成和對(duì) XML 沒(méi)有要求配置
3.Redis簡(jiǎn)介
Redis 是一個(gè)開(kāi)源(BSD 許可)的,內(nèi)存中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)系統(tǒng),它可以用作數(shù)據(jù)庫(kù)、緩存和消息中間件,Redis 的優(yōu)勢(shì)包括它的速度、支持豐富的數(shù)據(jù)類(lèi)型、操作原子性,以及它的通用性。
4.下面就是 SpringBoot 整合 Redis 具體實(shí)現(xiàn)步驟
4.1 在 Maven的pom.xml文件中加入Redis包
<!—配置 redis 依賴-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
<version>${boot.version}</version>
</dependency>
4.2 SpringBoot配置文件中配置Redis連接
spring:
application:
name: spring-boot-redis
redis:
host: 192.168.12.62
port: 6379
timeout: 20000
pool:
max-active: 8
min-idle: 0
max-idle: 8
max-wait: -1
4.3 Redis配置類(lèi)
@Configuration
public class RedisApplication {
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
//使用 Jackson2JsonRedisSerializer 來(lái)序列化和反序列化 redis 的 value 值
Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
serializer.setObjectMapper(mapper);
template.setValueSerializer(serializer);
//使用 StringRedisSerializer 來(lái)序列化和反序列化 redis 的 key 值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
4.4 Service 層應(yīng)用緩存
@Service
public class TestService {
@Autowired
private PersonRepo personRepo;
/**
* @Cacheable 應(yīng)用到讀取數(shù)據(jù)的方法上,先從緩存中讀取,如果沒(méi)有再?gòu)?DB 獲取數(shù)據(jù),然后把數(shù)據(jù)添加到緩存中
* unless 表示條件表達(dá)式成立的話不放入緩存
*/
@Cacheable(value = "user", key = "#root.targetClass + #username", unless = "#result eq null")
public Person getPersonByName(String username) {
Person person = personRepo.getPersonByName(username);
return person;
}
/**
* @CachePut 應(yīng)用到寫(xiě)數(shù)據(jù)的方法上,如新增/修改方法,調(diào)用方法時(shí)會(huì)自動(dòng)把相應(yīng)的數(shù)據(jù)放入緩存
*/
@CachePut(value = "user", key = "#root.targetClass + #result.username", unless = "#person eq null")
public Person savePerson(Person person) {
return personRepo.savePerson(person);
}
/**
* @CacheEvict 應(yīng)用到刪除數(shù)據(jù)的方法上,調(diào)用方法時(shí)會(huì)從緩存中刪除對(duì)應(yīng) key 的數(shù)據(jù)
*/
@CacheEvict(value = "user", key = "#root.targetClass + #username", condition = "#result eq true")
public boolean removePersonByName(String username) {
return personRepo.removePersonByName(username) > 0;
}
public boolean isExistPersonName(Person person) {
return personRepo.existPersonName(person) > 0;
}
}
4.5 數(shù)據(jù)訪問(wèn)資源類(lèi)
@Component
@Path("personMgr")
public class PersonMgrResource {
@Autowired
private PersonService personService;
@GET
@Path("getPersonByName")
@Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)
public JsonResp getPersonByName(@QueryParam("username") String username) {
Person person = personService.getPersonByName(username);
return JsonResp.success(person);
}
@POST
@Path("removePersonByName")
@Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)
public JsonResp removePersonByName(@QueryParam("username") String username) {
if (personService.removePersonByName(username)) {
return JsonResp.success();
}
return JsonResp.fail("系統(tǒng)錯(cuò)誤!");
}
@POST
@Path("savePerson")
@Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)
public JsonResp savePerson(Person person) {
if (personService.isExistPersonName(person)) {
return JsonResp.fail("用戶名已存在!");
}
if (personService.savePerson(person).getId() > 0) {
return JsonResp.success();
}
return JsonResp.fail("系統(tǒng)錯(cuò)誤!");
}
}
5.通過(guò) postman 工具來(lái)測(cè)試緩存是否生效
第一次訪問(wèn)查找用戶:
第一次通過(guò)用戶名稱來(lái)查找用戶可以看到是從庫(kù)中查詢的數(shù)據(jù),我們可以通過(guò) RedisClient 工具來(lái)查看數(shù)據(jù)已放入了緩存。
第二次查找用戶:發(fā)現(xiàn)服務(wù)端并未打印任何數(shù)據(jù)庫(kù)查詢?nèi)罩?,可以知道第二次查詢是從緩存中查詢得到的?shù)據(jù)。
總結(jié)
本文介紹如何通過(guò) SpringBoot 來(lái)一步步集成 Redis 緩存,關(guān)于 Redis 的使用它不僅可以用作緩存,還可以用來(lái)構(gòu)建隊(duì)列系統(tǒng),Pub/Sub 實(shí)時(shí)消息系統(tǒng),分布式系統(tǒng)的的計(jì)數(shù)器應(yīng)用,關(guān)于 Redis 更多的介紹,請(qǐng)前往官網(wǎng)查閱。
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