網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)獲取數(shù)據(jù)的5種方式【Python爬蟲(chóng)】

目前的互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過(guò)對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠產(chǎn)生極大的商業(yè)價(jià)值。如果我們需要大量數(shù)據(jù)，有哪些獲取數(shù)據(jù)的方式呢？常用的方式主要有以下幾種。

企業(yè)在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中會(huì)產(chǎn)生與自身業(yè)務(wù)相關(guān)的大量數(shù)據(jù)，例如：百度搜索指數(shù)、騰訊公司業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)、阿里巴巴集團(tuán)財(cái)務(wù)及運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、新浪微博微指數(shù)等。

大型互聯(lián)網(wǎng)公司擁有海量用戶(hù)，有天然的數(shù)據(jù)積累優(yōu)勢(shì)，還有一些有數(shù)據(jù)意識(shí)的中小型企業(yè)，也開(kāi)始積累自己的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)平臺(tái)是以數(shù)據(jù)交易為主營(yíng)業(yè)務(wù)的平臺(tái)，例如：數(shù)據(jù)堂、國(guó)云數(shù)據(jù)市場(chǎng)、貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所等數(shù)據(jù)平臺(tái)。

在各個(gè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)上購(gòu)買(mǎi)各行各業(yè)各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)信息、獲取難易程度的不同，價(jià)格也會(huì)有所不同。

政府和機(jī)構(gòu)也會(huì)發(fā)布一些公開(kāi)數(shù)據(jù)，成為業(yè)內(nèi)權(quán)威信息的來(lái)源。例如：中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)、中國(guó)人民銀行調(diào)查統(tǒng)計(jì)、世界銀行公開(kāi)數(shù)據(jù)、聯(lián)合國(guó)數(shù)據(jù)、納斯達(dá)克、新浪財(cái)經(jīng)美股實(shí)時(shí)行情等。

這些數(shù)據(jù)通常都是各地政府統(tǒng)計(jì)上報(bào)，或者是由行業(yè)內(nèi)專(zhuān)業(yè)的網(wǎng)站、機(jī)構(gòu)等提供。

數(shù)據(jù)管理咨詢(xún)公司為了提供專(zhuān)業(yè)的咨詢(xún)服務(wù)，會(huì)收集和提供與特定業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)做為支撐。這些管理咨詢(xún)公司數(shù)量眾多，例如，麥肯錫、埃森哲、尼爾森、艾瑞咨詢(xún)等。

通常這樣的公司都有很龐大的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，一般通過(guò)市場(chǎng)調(diào)研、問(wèn)卷調(diào)查、固定的樣本檢測(cè)、與各行各業(yè)的其他公司合作、專(zhuān)家對(duì)話(huà)來(lái)獲取數(shù)據(jù)，并根據(jù)客戶(hù)需求制定商業(yè)解決方案。

如果數(shù)據(jù)市場(chǎng)上沒(méi)有需要的數(shù)據(jù)，或者價(jià)格太高不愿意購(gòu)買(mǎi)，那么可以利用爬蟲(chóng)技術(shù)，抓取網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)。

無(wú)論是搜索引擎，還是個(gè)人或單位獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)，都需要從公開(kāi)網(wǎng)站上爬取大量數(shù)據(jù)，在此需求下，爬蟲(chóng)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，并迅速發(fā)展成為一門(mén)成熟的技術(shù)。



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