Python怎樣進(jìn)行內(nèi)存管理？

Python中主要通過引用計數(shù)和內(nèi)存池機(jī)制進(jìn)行內(nèi)存管理。

一、引用計數(shù)機(jī)制
Python內(nèi)部使用引用計數(shù)（記錄對象有多少個引用）來保持追蹤內(nèi)存中的對象，當(dāng)對象被創(chuàng)建時，該對象的引用計數(shù)加1；當(dāng)對象被銷毀時，該對象的引用計數(shù)變?yōu)?，它會被當(dāng)做垃圾進(jìn)行回收。

1.引用計數(shù)增加的情況
（1）對象被創(chuàng)建，如x=4。
（2）賦值給其它變量，如y=x。
（3）被作為參數(shù)傳遞給函數(shù)，如foo(x)。
（4）作為容器對象的一個元素，如a=[1,x,'33']。

2.引用計數(shù)減少的情況
（1）對象的引用離開它的作用域，比如， foo(x)函數(shù)執(zhí)行結(jié)束時，x引用的對象引用計數(shù)減1。
（2）對象的引用被顯式地銷毀，如del x或del y。
（3）對象的別名被賦值給其他對象，x=789。
（4）對象從窗口對象中被移除，a.remove(x)。

3.垃圾回收
（1）垃圾收集器會回收引用計數(shù)為0的對象，并清除這些對象占用的內(nèi)存空間。
（2）當(dāng)兩個對象相互引用時，若它們沒有被其它引用所持有，則會被垃圾收集器回收。
（3）垃圾回收機(jī)制還有一個循環(huán)垃圾回收器，它可以確保釋放循環(huán)引用對象(a引用b, b引用a)。

二、內(nèi)存池機(jī)制

在Python中，很多時候申請的內(nèi)存都是小塊內(nèi)存，這些小塊內(nèi)存在申請不久后又會被釋放，這就意味著程序在運(yùn)行期間會大量地執(zhí)行申請和釋放操作，影響Python的執(zhí)行效率。為了加快Python的執(zhí)行效率，Python引入了一個內(nèi)存池機(jī)制，用于管理對小塊內(nèi)存的申請和釋放。

Python中所有小于256個字節(jié)的對象都使用內(nèi)存池的分配器。另外，一些Python對象，如整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)或列表，都擁有獨(dú)立的內(nèi)存池，對象之間不會共享這些獨(dú)立的內(nèi)存池。也就是說，若分配又釋放了大量的整數(shù)，用于緩存這些整數(shù)的內(nèi)存池將不再分配給浮點(diǎn)數(shù)。


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