Spark方法創(chuàng)建RDD【大數(shù)據(jù)技術(shù)文章】

Spark可以通過并行集合創(chuàng)建RDD。即從一個(gè)已經(jīng)存在的集合、數(shù)組上，通過SparkContext對(duì)象調(diào)用parallelize()方法創(chuàng)建RDD。

若要?jiǎng)?chuàng)建RDD，則需要先創(chuàng)建一個(gè)數(shù)組，再通過執(zhí)行parallelize()方法實(shí)現(xiàn)，具體代碼如下：

 scala> val array=Array(1,2,3,4,5)  array: Array[Int]=Array(1,2,3,4,5)
  scala> val arrRDD=sc.parallelize(array)
   arrRDD: org.apache.spark.rdd.RDD[Int]=ParallelcollectionRDD[6] at parallelize
                                at <console>:26

執(zhí)行上述代碼后，從返回結(jié)果arrRDD的屬性中看出RDD創(chuàng)建完成。



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