更新時間:2021-04-21 來源:黑馬程序員 瀏覽量:
數(shù)據(jù)可視化有著非常久遠(yuǎn)的歷史,最早可以追溯至遠(yuǎn)古時期。在遠(yuǎn)古時期,人類的祖先通過畫圖的方式記錄對周圍生活環(huán)境的認(rèn)知;隨著社會的發(fā)展,人類對世界的認(rèn)知有了發(fā)展,已經(jīng)能夠靈活地運(yùn)用柱形圖、折線圖等展示數(shù)據(jù);隨著計算機(jī)的普及,人們逐漸開始使用計算機(jī)生成更加豐富的圖形。研究表明,80%的人能記得所看到的事物,而只有20%的人能記得所閱讀的文字。因此,相較于文字類型的數(shù)據(jù),人眼對圖形的敏感度更高,記憶的時間更久。
數(shù)據(jù)可視化是借助圖形化的手段將組數(shù)據(jù)以圖形的形式表示,并利用數(shù)據(jù)分析和開發(fā)工具發(fā)現(xiàn)其中未知信息的數(shù)據(jù)處理過程。數(shù)據(jù)可視化其實是一個抽象的過程,簡單來說就是將一個不易描述的事物形成一個可感知畫面的過程,即從數(shù)據(jù)空間到圖形空間的映射。無論原始數(shù)據(jù)被映射為哪種圖形數(shù)據(jù),最終要達(dá)到的目的只有一個準(zhǔn)確、高效、全面地傳遞信息,進(jìn)而建立起數(shù)據(jù)間的關(guān)系,使人們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的規(guī)律和特征,并挖掘出有價值的信息,從而提高數(shù)據(jù)溝通的效率。換言之,數(shù)據(jù)可視化能實現(xiàn)讓數(shù)據(jù)說話的目的。
為了讓讀者直觀地看出文字?jǐn)?shù)據(jù)與圖形數(shù)據(jù)之間的差異,下面通過一個KPI(Key Performance Indicator關(guān)鍵績效指標(biāo))報告的示例進(jìn)行說明。假設(shè)某公司員工在整理全年KPI報告時準(zhǔn)備了表格和圖形兩種形式的數(shù)據(jù),分別如圖1和圖2所示。
圖1
圖2
圖1中,表格列舉了各季度的實際值、目標(biāo)值和差距值,方便公司領(lǐng)導(dǎo)快速地知道具體的數(shù)值,但無法快速地了解各季度之間的比較情況。在圖2中,每個矩形條的高度代表各季度實際值的多少,矩形條的上方標(biāo)注了具體的值,下方標(biāo)注了季度或年累計;虛線位置對應(yīng)各季度目標(biāo)值的多少;矩形條的顏色區(qū)分了是否完成指標(biāo)的情況:填充藍(lán)色的矩形條代表已完成指標(biāo)的季度,填充紅色的矩形條代表未完成指標(biāo)的季度。由圖2可知,Q3對應(yīng)的矩形條是紅色的,說明Q3未完成工作指標(biāo); Q2對應(yīng)矩形條的高度超過虛線且距離最遠(yuǎn),說明該季度的工作完成得最好。公司領(lǐng)導(dǎo)通過圖形可以快速且準(zhǔn)確地了解各季度的情況,以便對公司下一年的工作做出有效決策。
綜上所述,數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工作中重要的一-環(huán),對數(shù)據(jù)潛在價值的挖掘有著深遠(yuǎn)的影響。隨著數(shù)據(jù)可視化平臺的拓展、表現(xiàn)形式的變化,以及實時動態(tài)效果、用戶交互使用等功能的增加,數(shù)據(jù)可視化的內(nèi)涵正在不斷擴(kuò)大,相信數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用領(lǐng)域會越來越廣泛。
文章轉(zhuǎn)自:http://python.itcast.cn/areanews/xk/python/pythontech/20210421/17110759785.shtml
猜你喜歡:
Python常用的數(shù)據(jù)分析庫有哪些?Python數(shù)據(jù)分析模塊介紹
數(shù)據(jù)分析的流程是什么?如何做數(shù)據(jù)分析?