首頁人工智能技術資訊正文

認識聚類算法【機器學習必學】

更新時間:2021-04-30 來源:黑馬程序員 瀏覽量:

什么是聚類算法?

聚類算法是一種典型的無監(jiān)督學習算法,主要用于將相似的樣本自動歸到一個類別中。

在聚類算法中根據(jù)樣本之間的相似性,將樣本劃分到不同的類別中,對于不同的相似度計算方法,會得到不同的聚類結果,常用的相似度計算方法有歐式距離法。

聚類算法是無監(jiān)督學習,只需要數(shù)據(jù),而不需要標記結果,通過學習訓練,用于發(fā)現(xiàn)共同的群體。


認識聚類算法

聚類準則

使用不同的聚類準則,產(chǎn)生的聚類結果不同。

聚類算法在現(xiàn)實中的應用

用戶畫像,廣告推薦,Data Segmentation,搜索引擎的流量推薦,惡意流量識別

基于位置信息的商業(yè)推送,新聞聚類,篩選排序

圖像分割,降維,識別;離群點檢測;信用卡異常消費;發(fā)掘相同功能的基因片段

聚類算法的應用


聚類算法與分類算法最大的區(qū)別

聚類算法是無監(jiān)督的學習算法,而分類算法屬于監(jiān)督的學習算法。



猜你喜歡:

簡述機器學習流程

什么是機器學習?

機器學習可以應用于哪些領域?

黑馬程序員AI人工智能培訓課程

分享到:
在線咨詢 我要報名
和我們在線交談!