MapReduce核心思想【圖文介紹】

MapReduce核心思想

MapReuce的核心思想是“分而治之”。所謂"分面治之”就是把一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題，按照一定的“分解”方法分為等價(jià)的規(guī)模較小的若干部分，然后逐個(gè)解決，分別找出各部分的結(jié)果，把各部分的結(jié)果組成整個(gè)問(wèn)題的結(jié)果。這種思想來(lái)源于日常生活與工作時(shí)的經(jīng)驗(yàn)，同樣也完全適合技術(shù)領(lǐng)域。

為了更好地理解“分而治之”思想.先來(lái)看一個(gè)生活中的例子。 例如，某大型公司在全國(guó)設(shè)立了分公司，假設(shè)現(xiàn)在要統(tǒng)計(jì)公司一年的營(yíng)收情況制作年報(bào)，有兩種統(tǒng)計(jì)方式。第一種方式是全國(guó)分公司將自己的賬單數(shù)據(jù)發(fā)送至總部，由總部統(tǒng)一計(jì)算公司當(dāng)年的營(yíng)收?qǐng)?bào)表：第二種方式是采用分而治之的思想，也就是說(shuō)，先要求分公司各自統(tǒng)計(jì)營(yíng)收情況，再將統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)給總部進(jìn)行統(tǒng)一匯總計(jì)算。 這兩種方式相比，顯然第二種方式的策略更好，工作效率更高。

MapReduce作為一種分布式計(jì)算模型，它主要用于解決海量數(shù)據(jù)的計(jì)算問(wèn)題。使用MapReduce分析海量數(shù)據(jù)時(shí)，每個(gè)MapReduce程序被初始化為一個(gè)工作任務(wù)，每個(gè)工作任務(wù)可以分為Map和Reduce兩個(gè)階段，具體介紹如下。

·Map階段：負(fù)責(zé)將任務(wù)分解，即把復(fù)雜的任務(wù)分解成若干個(gè)“簡(jiǎn)單的任務(wù)”來(lái)并行處理，但前提是這些任務(wù)沒(méi)有必然的依賴關(guān)系，可以單獨(dú)執(zhí)行任務(wù)。

·Reduce階段：負(fù)責(zé)將任務(wù)合并，即把Map階段的結(jié)果進(jìn)行全局匯總。

下面通過(guò)一個(gè)圖來(lái)描述上述MapReduce的核心思想，具體如下圖所示。

MapReduce的核心思想

從圖可知，MapReduce就是“任務(wù)的分解與結(jié)果的匯總”。即使用戶不懂分布式計(jì)算框架的內(nèi)部運(yùn)行機(jī)制，但是只要能用Map和Reduce思想描述清楚要處理的問(wèn)題，就能輕松地在Hadoop集群上實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算功能。

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