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SPSS是什么?SPSS有什么特點(diǎn)?

更新時(shí)間:2022-01-04 來源:黑馬程序員 瀏覽量:

IT培訓(xùn)班

SPSS是公認(rèn)的最優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)分析軟件之一, 它是一款在市場(chǎng)研究、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)、政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)中應(yīng)用最為廣泛的統(tǒng)計(jì)分析工具。

SPSS是由美國(guó)斯坦福大學(xué)三位研究生于1968年一起開發(fā)的一個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件包,SPSS是該軟件英文名稱的首字母縮寫,最初軟件全稱為“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包”( Solutions Statistical Package for the Social Sciences)。

2000年,隨著SPSS產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的擴(kuò)大和服務(wù)深度的增加,SPSS公司正式將英文全稱更改為“統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”(Statistical Product and Service Solutions),而英文縮寫沒有改變。

2009年,SPSS公司宣布重新包裝旗下的SPSS產(chǎn)品線,定位為預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)分析軟件(Predictive Analytics Software,PASW),但用戶對(duì)這個(gè)名字難以接受。

2010年,隨著SPSS公司被IBM公司并購(gòu),軟件也相應(yīng)地更名為IBM SPSS Statistics。

現(xiàn)在,SPSS旗下主要有4個(gè)產(chǎn)品。

●IBM SPSS Statistics(原SPSS):統(tǒng)計(jì)分析產(chǎn)品。

●IBM SPSS Modeler(原Clementine):數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品。

●IBM SPSS Data Collection(原Dimensions):數(shù)據(jù)采集產(chǎn)品。

●IBM SPSS Decision Management (原Predictive Enterprise Services):企業(yè)應(yīng)用服務(wù)。

人們常說的SPSS,指的是IBM SPSS Statistics, 后續(xù)介紹的內(nèi)容同樣采用簡(jiǎn)稱SPSS。

SPSS優(yōu)勢(shì)

SPSS的優(yōu)勢(shì)

SPSS與Excel都屬于數(shù)據(jù)分析軟件,可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。但不同的是Excel更活合簡(jiǎn)單場(chǎng)景的輕度匯總,如報(bào)表數(shù)據(jù),而SPSS功能較多,適合更加專業(yè)的使用場(chǎng)景,如數(shù)據(jù)建模前的數(shù)據(jù)預(yù)處理等?;诖耍梢钥偨Y(jié)出以下幾個(gè)優(yōu)勢(shì)。


1. 編程方便

SPSS具有第四代語(yǔ)言(它在表示控制結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的抽象基礎(chǔ)上,不再需要規(guī)定算法細(xì)節(jié))的特點(diǎn),只要了解統(tǒng)計(jì)分析的原理,無須通曉統(tǒng)計(jì)方法的各種算法,即可得到需要的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。對(duì)于常見的統(tǒng)計(jì)方法,SPSS的命令語(yǔ)句、子命令及選擇項(xiàng)的選擇絕大部分由“對(duì)話框”的操作完成。因此,用戶無須花大量時(shí)間記憶大量的命令、過程、選擇項(xiàng)。


2. 功能強(qiáng)大

SPSS與Excel最大的區(qū)別體現(xiàn)在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能方面,Excel只內(nèi)置了幾個(gè)簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)功能,而SPSS非常全面地涵蓋了數(shù)據(jù)分析主要操作流程,提供了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示等數(shù)據(jù)分析操作。其中,SPSS涵蓋了各種統(tǒng)計(jì)方法與模型,從簡(jiǎn)單的描述統(tǒng)計(jì)分析方法到復(fù)雜的多因素統(tǒng)計(jì)分析方法,例如數(shù)據(jù)的描述性分析、相關(guān)分析、方差分析、回歸分析、Logistic回歸、聚類分析、判別分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析等。


3. 數(shù)據(jù)兼容

SPSS能夠?qū)思皩?dǎo)出多種格式的數(shù)據(jù)文件或結(jié)果。例如,SPSS可導(dǎo)人文本、Excel、Access、SAS、Stata等數(shù)據(jù)文件,SPSS還能夠把其表格、圖形結(jié)果直接導(dǎo)出為Word、Excel、PowerPointTXT文本、PDF、HTML等格式文件。


4. 擴(kuò)展便利

SPSS可以調(diào)用R語(yǔ)言的各種統(tǒng)計(jì)包括Python的功能模塊,實(shí)現(xiàn)最新統(tǒng)計(jì)方法的調(diào)用,增加SPSS的擴(kuò)展性。


5. 模塊組合

SPSS是一款綜合性的產(chǎn)品,它為各分析階段提供了豐富的模塊功能。SPSS Statistics Base是基礎(chǔ)的軟件平臺(tái),具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理能力、輸人輸出界面管理能力,以及常見的統(tǒng)計(jì)分析功能。其他每個(gè)獨(dú)立擴(kuò)充功能模塊均在SPSSStatisticsBase的基礎(chǔ)上,為其增加某方面的分析功能。用戶可以根據(jù)自己的分析需要及計(jì)算機(jī)配置靈活選擇組合使用。

根據(jù)SPSS模塊功能的不同,可以將SPSS常用模塊大致劃分為四個(gè)分析階段:數(shù)據(jù)處理、描述性分析、推斷性分析和探索性分析,各分析階段對(duì)應(yīng)的具體模塊如表所示:

分析階段

模塊

功能

數(shù)據(jù)處理

Data Preparation 提供數(shù)據(jù)校驗(yàn)、清理等數(shù)據(jù)處理工具
Missing Values 提供缺失數(shù)據(jù)的處理與分析
Complex Samples 提供多階段復(fù)雜抽樣技術(shù)

描述性分析

Statistics Samples 提供最常用的數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析
Custom Tables 提供創(chuàng)建交互式分析報(bào)表功能

推斷性分析

Advanced Statistics 提供強(qiáng)大且復(fù)雜的單變量和多變量分析技術(shù)
Regression 提供線性、非線性回歸分析技術(shù)
Forecasting 提供ARIMA指數(shù)平滑等時(shí)間序列模型

探索性分析

Categories 提供針對(duì)分類數(shù)據(jù)的分析工具
Conjoint 提供聯(lián)合分析市場(chǎng)研究工具
Direct Marketing 提供直銷活動(dòng)效果分析工具
Decision Trees 提供分類決策樹模型分析方法
Neural Networks 提供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分析方法


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