更新時(shí)間:2022-09-27 來(lái)源:黑馬程序員 瀏覽量:
在Python中,當(dāng)我們?cè)谔幚頂?shù)據(jù)時(shí),可能會(huì)遇到數(shù)據(jù)類型不一致的問(wèn)題。例如,通過(guò)爬蟲采集到的數(shù)據(jù)都是整型的數(shù)據(jù),在使用數(shù)據(jù)時(shí)希望保留兩位小數(shù)點(diǎn),這時(shí)就需要將數(shù)據(jù)的類型轉(zhuǎn)換成浮點(diǎn)型。針對(duì)這種問(wèn)題,既可以在創(chuàng)建Pandas對(duì)象時(shí)明確指定數(shù)據(jù)的類型,也可以使用astype()方法和to_numberic()函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,下面先來(lái)介紹明確指定數(shù)據(jù)的類型。
創(chuàng)建Pandas數(shù)據(jù)對(duì)象時(shí),如果沒(méi)有明確地指出數(shù)據(jù)的類型,則可以根據(jù)傳入的數(shù)據(jù)推斷出來(lái),并且通過(guò)dtypes屬性進(jìn)行查看。例如,創(chuàng)建一個(gè)Series對(duì)象,并查看其數(shù)據(jù)的類型,具體代碼如下。
In [19]: import pandas as pd df=pd.DataFrame({'A':['5', '6', '7'], 'B':['3', '2', '1']}) df.dtypes # 查看數(shù)據(jù)的類型 Out[19]: A object B object dtype:object
除此之外,還可以在創(chuàng)建Pandas對(duì)象時(shí)明確地指出數(shù)據(jù)的類型,即在使用構(gòu)造方法創(chuàng)建對(duì)象時(shí),使用dtype參數(shù)指定數(shù)據(jù)的類型,示例代碼如下。
In [20]: import pandas as pd # 創(chuàng)建DataFrame對(duì)象,數(shù)據(jù)的類型為int df=pd.DataFrame({'A': ['5', '6', '7'], 'B': ['3', '2', '1']}, dtype='int') df.dtypes Out[20]: A int32 B int32 dtype: object