更新時間:2022-11-30 來源:黑馬程序員 瀏覽量:
在Pandas對象中,如果它的某一列數(shù)據(jù)滿足不同的劃分標準,則可以將該列當做分組鍵來拆分數(shù)據(jù)集。例如,創(chuàng)建一個DataFrame對象,具體代碼如下。
In [1]: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"Key": ['C', 'B', 'C', 'A', 'B', 'B', 'A', 'C', 'A'], "Data":[2,4,6,8,10,1,14,16,18]}) df Out[1]: Key Data 0 C 2 1 B 4 2 C 6 3 A 8 4 B 10 5 B 1 6 A 14 7 C 16 8 A 18
然后,調(diào)用groupby()方法時把列名Key傳給by參數(shù),代表將Key作為分組鍵,讓df對象按照Key列進行分組,具體示例代碼如下:
In [2]: # 按key列進行分組 df.groupby(by='Key') Out[2]: <pandas.core.groupby.groupby.DataFrameGroupBy object at 0X0000000006E274A8>
從輸出的結(jié)果可以看出,DataFrame經(jīng)過分組后得到了一個DataFrameGroupBy對象,該對象是一個可迭代的對象,即只有在真正需要的時候才會執(zhí)行執(zhí)行計算(采用惰性計算)。