時間序列分析：創(chuàng)建固定頻率的時間序列

　　Pandas中提供了一個date_range()函數(shù)，主要用于生成一個具有固定頻率的DatetimeIndex對象，該函數(shù)的語法格式如下：

pandas.date_range(start=None, end=None, periods=None,
                  freq=None, tz=None, normalize=False,
                  name=None, closed=None, **kwargs)

　　部分參數(shù)的含義如下：

　　(1)start：表示起始日期，默認為None。

　　(2)end：表示終止日期，默認為None。

　　(3)periods：表示產生多少個時間戳索引值。若設置為None，則start與end必須不能為None。

　　(4)freq：表示以自然日為單位，這個參數(shù)用來指定計時單位，比如‘5H’表示每隔5個小時計算一次。

　　(5)tz：表示時區(qū)，比如Asia/Hong_Kong。

　　(6)normalize：接收布爾值，默認值為False。如果設為True的話，那么在產生時間戳索引值之前，會將start和end都轉化為當日的午夜0點。

　　(7)name：給返回的時間序列索引指定一個名字。

　　(8)closed：表示start和end這個區(qū)間端點是否包含在區(qū)間內，可以取值為如下選項：

　　◆left：表示左閉右開區(qū)間。

　　◆right：表示左開右閉區(qū)間。

　　◆None：表示兩邊都是閉區(qū)間。

　　需要注意的是，start、end、periods、freq這四個參數(shù)至少要指定三個參數(shù)，否則會出現(xiàn)錯誤。

　　當調用date_range()函數(shù)創(chuàng)建DatetimeIndex對象時，如果只是傳入了開始日期(start參數(shù))與結束日期(end參數(shù))，則默認生成的時間點是按天計算的，即freq參數(shù)為D，示例代碼如下。

In [17]: # 創(chuàng)建DatetimeIndex對象時，只傳入開始日期與結束日期
         pd.date_range('2018/08/10', '2018/08/20')
Out[17]:
DatetimeIndex(['2018-08-10', '2018-08-11', '2018-08-12', '2018-08-13',
               '2018-08-14', '2018-08-15', '2018-08-16', '2018-08-17',
               '2018-08-18', '2018-08-19', '2018-08-20'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')

　　如果只是傳入了開始日期或結束日期，則還需要用periods參數(shù)指定產生多少個時間戳，示例代碼如下。

In [18]: # 創(chuàng)建DatetimeIndex對象時，傳入start與periods參數(shù)
         pd.date_range(start='2018/08/10', periods=5)
Out[18]:
DatetimeIndex(['2018-08-10', '2018-08-11', '2018-08-12', '2018-08-13',
               '2018-08-14'], dtype='datetime64[ns]', freq='D')
In [19]: # 創(chuàng)建DatetimeIndex對象時，傳入end與periods參數(shù)
         pd.date_range(end='2018/08/10', periods=5)
Out[19]:
DatetimeIndex(['2018-08-06', '2018-08-07', '2018-08-08', '2018-08-09

　　由此可知，起始日期與結束日期定義了時間序列索引的嚴格邊界。