ndarray對(duì)象怎樣創(chuàng)建？ndarray基本屬性列舉

numpy中包含一個(gè)N維數(shù)組對(duì)象，即ndarray對(duì)象，該對(duì)象具有矢量算術(shù)能力和復(fù)雜的廣播能力，常用于科學(xué)計(jì)算。ndarray對(duì)象中的元素可以通過(guò)索引訪(fǎng)問(wèn)，索引序號(hào)從0開(kāi)始;ndarray對(duì)象中存儲(chǔ)的所有元素的類(lèi)型必須相同。創(chuàng)建ndarray對(duì)象的方式有很多種，關(guān)于這些函數(shù)的說(shuō)明如表所示。

numpy中創(chuàng)建數(shù)組的常用函數(shù)

>>>np.arange(1，16，2)       #創(chuàng)建等差數(shù)組
array([ 1，3，5，7，9，11，13，15])

數(shù)組創(chuàng)建好以后便可以查看它的一些基本屬性，這些屬性的說(shuō)明如表所示：

ndarray對(duì)象的常見(jiàn)屬性

下面創(chuàng)建一維數(shù)組arr_1d 和二維數(shù)組 arr 2d，并查看這兩個(gè)數(shù)組的一些屬性，包括維度、各維度大小和元素總個(gè)數(shù)，代碼如下:

>>>arr ld =np.array([10，12，13])                     # 創(chuàng)建一維數(shù)組
>>>print(arr 1d)[10 12 13]
>>> print(arr ld.ndim)                     # 數(shù)組維度
1
>>> print (arr 1d.shape)                   # 數(shù)組在每個(gè)維度上的大小
(3,)
>>>print(arr ld.size)                      #數(shù)組元素的總個(gè)數(shù)
3
>>> arr 2d =np.array([[10，12，13]，[0，2，3]])        #創(chuàng)建二維數(shù)組
>>>print(arr 2d)
[[10 12 13]  
[0 2 3]]
>>>print(arr_2d.ndim)                      #數(shù)組維度
2
>>> print(arr_2d.shape)                    #數(shù)組在每個(gè)維度上的大小
(2，3)
>>> print(arr_2d.size)                     #數(shù)組元素的總個(gè)數(shù)
6

當(dāng)使用print()函數(shù)打印二維數(shù)組時(shí)，numpy會(huì)以類(lèi)似于嵌套列表的形式顯示不同維度的數(shù)組打印方式有所不同，一維數(shù)組按行打印，二維數(shù)組打印為矩陣，三維數(shù)組打印為矩陣列表，且矩陣列表具有以下布局。

·最后一個(gè)軸按從左到右的順序打印。

·倒數(shù)第二個(gè)軸按從上到下的順序打印。

·其余部分也按從上到下的順序打印，每部分之間用空行分隔。