更新時(shí)間:2023-05-02 來(lái)源:黑馬程序員 瀏覽量:
Scrapy和Scrapy-Redis是兩個(gè)Python框架,用于構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)爬蟲。它們之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的調(diào)度和存儲(chǔ)方式。
Scrapy是一個(gè)強(qiáng)大的、基于事件驅(qū)動(dòng)的異步爬蟲框架。它使用自己的調(diào)度器和內(nèi)存隊(duì)列來(lái)管理爬取請(qǐng)求,并將爬取到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在各種目標(biāo)中,如文件、數(shù)據(jù)庫(kù)等。Scrapy可以方便地實(shí)現(xiàn)單機(jī)爬蟲,但在分布式環(huán)境下需要額外的工作來(lái)管理多個(gè)爬蟲實(shí)例之間的請(qǐng)求和數(shù)據(jù)。
Scrapy-Redis是Scrapy框架的一個(gè)插件,它提供了分布式爬蟲的支持,使用Redis作為中心化的調(diào)度器和隊(duì)列。它將爬取請(qǐng)求和爬取數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Redis數(shù)據(jù)庫(kù)中,實(shí)現(xiàn)了多個(gè)爬蟲實(shí)例之間的請(qǐng)求和數(shù)據(jù)共享。這樣可以更容易地實(shí)現(xiàn)分布式爬蟲,使得多個(gè)爬蟲實(shí)例可以協(xié)同工作,提高爬取效率。
選擇Redis作為數(shù)據(jù)庫(kù)的主要原因是其高性能和靈活性。Redis是一個(gè)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),具有快速的讀寫速度,可以輕松處理高并發(fā)的請(qǐng)求。此外,Redis還支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和豐富的操作命令,適合存儲(chǔ)和處理各種類型的數(shù)據(jù)。這使得Redis成為一個(gè)理想的選擇,用于存儲(chǔ)和調(diào)度爬蟲的請(qǐng)求和數(shù)據(jù)。
下面是一個(gè)使用Scrapy-Redis構(gòu)建分布式爬蟲的簡(jiǎn)單代碼示例:
# 在settings.py中配置Scrapy-Redis # 設(shè)置Redis作為調(diào)度器和去重器 SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler" DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter" # 設(shè)置Redis連接信息 REDIS_HOST = 'localhost' REDIS_PORT = 6379 # 創(chuàng)建一個(gè)Spider繼承RedisSpider import scrapy from scrapy_redis.spiders import RedisSpider class MySpider(RedisSpider): name = 'my_spider' allowed_domains = ['example.com'] # 定義Redis Key的名稱 redis_key = 'my_spider:start_urls' def parse(self, response): # 解析爬取到的頁(yè)面數(shù)據(jù) # 處理爬取結(jié)果 pass # 運(yùn)行爬蟲 # 啟動(dòng)Redis服務(wù) # 執(zhí)行以下命令運(yùn)行爬蟲 scrapy runspider my_spider.py
在上面的代碼中,我們定義了一個(gè)名為MySpider的爬蟲,繼承自RedisSpider。通過(guò)設(shè)置redis_key,我們告訴Scrapy-Redis從Redis中讀取起始URL,并將爬取結(jié)果存儲(chǔ)回Redis中。這樣,多個(gè)爬蟲實(shí)例可以通過(guò)Redis共享URL和數(shù)據(jù)。