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OLTP和OLAP對比哪個更好用?二者有什么區(qū)別?

更新時間:2023-08-22 來源:黑馬程序員 瀏覽量:

OLTP概念

操作型處理,叫聯(lián)機事務(wù)處理OLTP(On-LineTransactionProcessing),主要目標是做數(shù)據(jù)處理,它是針對具體業(yè)務(wù)在數(shù)據(jù)庫聯(lián)機的日常操作,通常對少數(shù)記錄進行查詢、修改。

用戶較為關(guān)心操作的響應(yīng)時間、數(shù)據(jù)的安全性、完整性和并發(fā)支持的用戶數(shù)等問題。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(RDBMS)作為數(shù)據(jù)管理的主要手段,主要用于操作型處理。
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OLAP概念

分析型處理,叫聯(lián)機分析處理OLAP(On-Line Analytical Processing),主要目標是做數(shù)據(jù)分析。一般針對某些主題的歷史數(shù)據(jù)進行復雜的多維分析,支持管理決策。數(shù)據(jù)倉庫是OLAP系統(tǒng)的一個典型示例,主要用于數(shù)據(jù)分析。

RDBMS

OLTP、OLAP對比

OLTP是聯(lián)機事務(wù)處理,OLAP是聯(lián)機分析處理,相較來說還是有很多大差別的,具體可以參照下表:

OLTP、OLAP區(qū)別

OLAP引擎分類

OLAP按存儲器的數(shù)據(jù)存儲格式分為MOLAP(Multi-dimensional OLAP) 、ROLAP(Relational OLAP)和 HOLAP(Hybrid OLAP)。

MOLAP,基于多維數(shù)組的存儲模型,也是OLAP最初的形態(tài),特點是對數(shù)據(jù)進行預計算,以空間換效率,明細和聚合數(shù)據(jù)都保存在cube中。但生成cube需要大量時間和空間。MOLAP可選Kylin、Druid等開源產(chǎn)品。

ROLAP,完全基于關(guān)系模型進行存儲數(shù)據(jù),不需要預計算,按需即時查詢。明細和匯總數(shù)據(jù)都保存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫事實表中。

HOLAP,混合模型,細節(jié)數(shù)據(jù)以ROLAP存放,聚合數(shù)據(jù)以MOLAP存放。這種方式相對靈活,且更加高效。

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開源的OLAP引擎有以下幾類,可以看到Doris擁有眾多優(yōu)點,運維成本低,兼容Mysql訪問協(xié)議等等,在變化維、非預設(shè)維、細粒度統(tǒng)計的應(yīng)用場景下,使用MPP引擎驅(qū)動的ROLAP模式,可以簡化模型設(shè)計,減少預計算的代價,并通過強大的實時計算能力,可以支撐良好的實時交互體驗。
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doris是一個ROLAP引擎, 可以滿足:靈活多維分析、明細+聚合、主鍵更新。


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