更新時(shí)間:2023-12-01 來(lái)源:黑馬程序員 瀏覽量:
核函數(shù)是在機(jī)器學(xué)習(xí)和支持向量機(jī)(SVM)中使用的一種技術(shù)。它實(shí)際上是一種數(shù)學(xué)函數(shù),用于將數(shù)據(jù)從原始空間映射到更高維的特征空間。這種映射允許在原始空間中線性不可分的數(shù)據(jù)變得線性可分,這樣就可以使用線性分類器(比如SVM)來(lái)有效地處理數(shù)據(jù)。
核函數(shù)的作用是通過(guò)內(nèi)積(dot product)的方式來(lái)計(jì)算兩個(gè)向量在高維空間中的相似度,而不需要顯式地計(jì)算出高維空間的坐標(biāo)。這種技巧在處理非線性問(wèn)題時(shí)非常有用,因?yàn)樗苊饬酥苯釉诟呔S空間中進(jìn)行計(jì)算,從而節(jié)省了計(jì)算資源和時(shí)間。
常用的核函數(shù)包括線性核函數(shù)、多項(xiàng)式核函數(shù)、高斯徑向基函數(shù)(RBF)核函數(shù)等,它們各自具有不同的特點(diǎn)和適用范圍,可以根據(jù)具體問(wèn)題的特點(diǎn)選擇合適的核函數(shù)來(lái)提高模型性能。