python中copy和deepcopy區(qū)別?

　　在Python中，copy和deepcopy都是用于復(fù)制對象的方法，但它們之間有著重要的區(qū)別。

　　1.copy方法：

　　copy方法創(chuàng)建了一個(gè)新的對象，并將原始對象的元素(對于可變對象，是其引用)復(fù)制到新對象中。這意味著對于不可變對象，copy產(chǎn)生的是原始對象的副本，而對于可變對象，則復(fù)制了對象的引用。對于可變對象，如果對原始對象進(jìn)行了更改，新對象也會(huì)受到影響。

import copy

# 不可變對象（int）
original_int = 5
copied_int = copy.copy(original_int)

print(original_int)  # 輸出: 5
print(copied_int)    # 輸出: 5

# 改變原始對象的值
original_int = 10

print(original_int)  # 輸出: 10
print(copied_int)    # 輸出: 5（副本不受影響）
# 可變對象（list）
original_list = [1, 2, 3]
copied_list = copy.copy(original_list)

print(original_list)  # 輸出: [1, 2, 3]
print(copied_list)    # 輸出: [1, 2, 3]

# 改變原始對象
original_list.append(4)

print(original_list)  # 輸出: [1, 2, 3, 4]
print(copied_list)    # 輸出: [1, 2, 3, 4]（因?yàn)閺?fù)制的是引用，副本也受到影響）

　　2.deepcopy方法：

　　deepcopy方法也創(chuàng)建了一個(gè)新的對象，但它會(huì)遞歸復(fù)制原始對象及其內(nèi)部所有可變對象的內(nèi)容，而不僅僅是引用。這樣，即使原始對象的內(nèi)容發(fā)生變化，深拷貝后的對象也不會(huì)受到影響。

import copy

# 可變對象（list）的嵌套
original_nested_list = [1, [2, 3], 4]
deep_copied_list = copy.deepcopy(original_nested_list)

print(original_nested_list)  # 輸出: [1, [2, 3], 4]
print(deep_copied_list)      # 輸出: [1, [2, 3], 4]

# 修改原始對象內(nèi)部的嵌套列表
original_nested_list[1][0] = 5

print(original_nested_list)  # 輸出: [1, [5, 3], 4]（原始對象改變）
print(deep_copied_list)      # 輸出: [1, [2, 3], 4]（深拷貝對象不受影響）

　　總結(jié)來說，copy只復(fù)制了對象的引用，因此對于可變對象來說，如果原始對象發(fā)生變化，副本也會(huì)相應(yīng)變化。而deepcopy則會(huì)遞歸復(fù)制整個(gè)對象結(jié)構(gòu)，即使對象內(nèi)部嵌套了其他可變對象，也能完全獨(dú)立復(fù)制，從而確保深拷貝后的對象不受原始對象變化的影響。