更新時間:2024-02-29 來源:黑馬程序員 瀏覽量:
在Hadoop中,一個“Job”(作業(yè))是一個要在Hadoop集群上執(zhí)行的計算任務(wù),而“Task”(任務(wù))則是作業(yè)的一個子任務(wù),負(fù)責(zé)實際執(zhí)行數(shù)據(jù)處理和計算。下面詳細(xì)說明它們之間的區(qū)別:
(1)定義:
一個作業(yè)是一組相關(guān)的任務(wù),它們被組織在一起以實現(xiàn)某個特定的目標(biāo)。
(2)角色:
作業(yè)是用戶提交到Hadoop集群的頂級實體,代表了一個完整的計算任務(wù)。
(3)組成:
作業(yè)通常由多個階段組成,每個階段包含一個或多個任務(wù)。
(4)狀態(tài):
作業(yè)可以處于不同的狀態(tài),如等待執(zhí)行、運行中、完成等。
(5)示例:
一個典型的作業(yè)可以是一次MapReduce任務(wù),或者是一個Spark作業(yè)。
(1)定義:任務(wù)是作業(yè)的一個子任務(wù),負(fù)責(zé)在集群中的數(shù)據(jù)塊上執(zhí)行特定的操作。
(2)角色:任務(wù)是作業(yè)的實際執(zhí)行單元,負(fù)責(zé)實現(xiàn)特定的計算邏輯。
(3)類型:在Hadoop中,有兩種主要類型的任務(wù):Map任務(wù)和Reduce任務(wù)。Map任務(wù)負(fù)責(zé)處理輸入數(shù)據(jù)的分片,而Reduce任務(wù)則負(fù)責(zé)將Map任務(wù)輸出的結(jié)果進(jìn)行匯總和處理。
(4)狀態(tài):任務(wù)可以處于等待執(zhí)行、運行中、完成等不同的狀態(tài)。
(5)示例:對于一個MapReduce作業(yè),它通常由多個Map任務(wù)和多個Reduce任務(wù)組成。
主要區(qū)別:
1.層次關(guān)系:
任務(wù)是作業(yè)的組成部分,作業(yè)由多個任務(wù)組成。
2.粒度:
作業(yè)是一個高層概念,表示一個完整的計算任務(wù);而任務(wù)是作業(yè)的實際執(zhí)行單元,負(fù)責(zé)實現(xiàn)具體的計算邏輯。
3.職責(zé):
作業(yè)管理整體流程和資源調(diào)度,而任務(wù)負(fù)責(zé)實際的數(shù)據(jù)處理和計算。
總的來說,作業(yè)代表了一個完整的計算任務(wù),而任務(wù)是作業(yè)中的具體執(zhí)行單元,它們共同協(xié)作完成用戶提交的數(shù)據(jù)處理和計算任務(wù)。