大數(shù)據(jù)
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2021黑馬大數(shù)據(jù)Hadoop3.0，重磅升級，全面上新！ 全網(wǎng)最完整大數(shù)據(jù)入門教程！歷經(jīng)數(shù)月精心研發(fā)，以實際生產(chǎn)環(huán)境為背景，增加大量企業(yè)實戰(zhàn)案例，升級MapReduce與Yarn集群性能調(diào)優(yōu)，擴(kuò)充HDFS數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)及源碼剖析、MapReduce高階編程及Yarn核心源碼剖析內(nèi)容。讓您零基礎(chǔ)入門到源碼剖析，從容學(xué)習(xí)Hadoop，達(dá)到企業(yè)級使用Hadoop標(biāo)準(zhǔn)。
14308人學(xué)習(xí)
零基礎(chǔ)3天快速入門大數(shù)據(jù)(2021賀歲篇)： 1. 了解大數(shù)據(jù)相關(guān)概論 2. 了解大數(shù)據(jù)職業(yè)規(guī)劃和學(xué)習(xí)路線 3. 掌握Linux的基礎(chǔ)配置和常用命令 4. 了解Hadoop相關(guān)概論 5. 掌握Hadop集群操作 6. 掌握HDFS分布式文件系統(tǒng) 7. 掌握Hive數(shù)倉框架操作 8. 掌握Zeppelin框架操作 9. 掌握Superset數(shù)據(jù)可視化 10. 掌握Hive數(shù)倉實戰(zhàn)之滴滴出行項目
24727人學(xué)習(xí)
從0開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)課程，想了解linux、kettle、BI、mysql、從基礎(chǔ)到實踐，通過知識點 + 案例教學(xué)法幫助你想你想迅速掌握大數(shù)據(jù)。
41323人學(xué)習(xí)
從零開始搭建Hadoop集群環(huán)境，學(xué)習(xí)HDFS、MapReduce、Yarn、Hive 等Hadoop技術(shù)，通過知識點 + 案例教學(xué)法幫助小白快速掌握大數(shù)據(jù)Hadoop開發(fā)。
36565人學(xué)習(xí)
零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)使用Scala，了解語言簡介，環(huán)境配置，學(xué)習(xí)基礎(chǔ)語法, 面向?qū)ο缶幊趟枷?函數(shù)式編程思想, 集合, 并發(fā)編程框架，通過知識點 + 案例教學(xué)法幫助小白快速掌握Scala。
35167人學(xué)習(xí)
從0開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)課程，想了解linux、kettle、BI、mysql、從基礎(chǔ)到實踐，通過知識點 + 案例教學(xué)法幫助你想你想迅速掌握大數(shù)據(jù)。
41323人學(xué)習(xí)
從零開始搭建Hadoop集群環(huán)境，學(xué)習(xí)HDFS、MapReduce、Yarn、Hive等Hadoop技術(shù)，通過知識點 + 案例教學(xué)法幫助小白快速掌握大數(shù)據(jù)Hadoop開發(fā)。
36565人學(xué)習(xí)
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35167人學(xué)習(xí)
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24727人學(xué)習(xí)
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14308人學(xué)習(xí)
包含9個章節(jié)：Flink安裝部署與快速入門、Flink批處理API、Flink流處理API、Flink高級API、Flink-Table與SQL、Flink-Action綜合練習(xí)、Flink-高級特性和新特性、Flink多語言開發(fā)、Flink性能調(diào)優(yōu)
13421人學(xué)習(xí)
2021全網(wǎng)最新、最全的Spark教程，本課程中使用官方在2020年9月8日發(fā)布的Spark3.0系列最新穩(wěn)定版
9909人學(xué)習(xí)
完整地講解了ElasticStack中的大部分技術(shù)棧，從Elasticsearch全文檢索、FileBeat、Logstash、Kibana、以及索引的生命周期管理、ES檢索原理等
9699人學(xué)習(xí)
細(xì)致簡介了消息隊列在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景、Kafka集群搭建、Kafka操作，基準(zhǔn)測試、架構(gòu)、編程、結(jié)合Kafka Eagle簡介原理等
14527人學(xué)習(xí)
從HBase的集群搭建、HBaseshell操作、java編程、架構(gòu)、原理、涉及的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并且結(jié)合陌陌海量消息存儲案例來講解實戰(zhàn)HBase
13405人學(xué)習(xí)
知識點介紹、代碼演示、邏輯分析、靈活舉例、使用圖形的方式詳細(xì)演示代碼的流程和細(xì)節(jié)、整合企業(yè)級實戰(zhàn)案例，全面講解并突出重點，讓學(xué)習(xí)也變成一種快樂。
11741人學(xué)習(xí)
講解Redis單機環(huán)境環(huán)境、shell操作、Java API編程，以及持久化方案、主從復(fù)制架構(gòu)、Sentinel架構(gòu)、集群等知識點。
10044人學(xué)習(xí)
實戰(zhàn)式教學(xué),綜合運用多種技術(shù),實現(xiàn)從數(shù)據(jù)爬取到數(shù)據(jù)分析再到數(shù)據(jù)可視化全流程
15062人學(xué)習(xí)
對數(shù)據(jù)湖概念進(jìn)行介紹，并通過Delta Lake技術(shù)配合Hadoop、Spark完成數(shù)據(jù)湖架構(gòu)的搭建，并介紹通過AWS構(gòu)建數(shù)據(jù)湖的方式。
14089人學(xué)習(xí)
從零開始講解大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)采集和遷移需求，以案例驅(qū)動的方式講解基于Sqoop構(gòu)建高性能的分布式數(shù)據(jù)遷移和同步平臺。
14818人學(xué)習(xí)
從零開始講解大數(shù)據(jù)調(diào)度系統(tǒng)構(gòu)成，集成大數(shù)據(jù)計算任務(wù)構(gòu)建大數(shù)據(jù)工作流，基于Oozie構(gòu)建實現(xiàn)企業(yè)級自動化任務(wù)開發(fā)
14130人學(xué)習(xí)
從零開始講解大數(shù)據(jù)列式存儲NoSQL數(shù)據(jù)庫Kudu，基于Kudu構(gòu)建高性能隨機讀寫訪問的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，原理從入門到深入，搞定面試
14339人學(xué)習(xí)
從零開始講解大數(shù)據(jù)分布式計算的發(fā)展及Impala的應(yīng)用場景，對比Hive、MapReduce、Spark等類似框架講解內(nèi)存式計算原理，基于Impala構(gòu)建高性能交互式SQL分析平臺
13649人學(xué)習(xí)
從實際企業(yè)需求角度出發(fā)，引入Hue的實際開發(fā)應(yīng)用場景，基于Hue構(gòu)建統(tǒng)一化的大數(shù)據(jù)集中式開發(fā)管理平臺，并基于Hue構(gòu)建可視化分析
14069人學(xué)習(xí)
從零開始講解大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)采集和遷移需求，以案例驅(qū)動的方式講解基于Flume構(gòu)建高容錯高可靠的分布式數(shù)據(jù)采集平臺。
13523人學(xué)習(xí)
從零開始講解大數(shù)據(jù)調(diào)度系統(tǒng)構(gòu)成，集成大數(shù)據(jù)計算任務(wù)構(gòu)建大數(shù)據(jù)工作流，基于Azkaban構(gòu)建實現(xiàn)企業(yè)級自動化任務(wù)開發(fā)
14121人學(xué)習(xí)
從Java入門開始講解, 直至JavaSE完結(jié), 介紹大數(shù)據(jù)框架部分所需JavaSE知識.
43066人學(xué)習(xí)
從0開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分布式計算框架Spark，從入門安裝到集群部署、從內(nèi)核原理到最佳實踐，通過知識點 + 案例教學(xué)法幫助小白快速掌握Spark的使用。
33786人學(xué)習(xí)
從數(shù)據(jù)生成開始，到數(shù)據(jù)采集、數(shù)倉設(shè)計、數(shù)據(jù)開發(fā)、最終到數(shù)據(jù)可視化，完整的實現(xiàn)整個大數(shù)據(jù)平臺基于網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)實現(xiàn)運營分析平臺的搭建及開發(fā)
18369人學(xué)習(xí)
手把手一步步從零開始安裝搭建TiDB數(shù)據(jù)庫，從原理架構(gòu)到實際操作，實現(xiàn)真正的入門到實踐
16195人學(xué)習(xí)
通過知識點講解、案例實戰(zhàn)、理論概念講解來學(xué)習(xí)基于AWS云平臺實現(xiàn)云上數(shù)倉的構(gòu)建和開發(fā)。
16050人學(xué)習(xí)
以一個實際的數(shù)倉指標(biāo)為需求，在大規(guī)模集群環(huán)境下，進(jìn)行千億級別數(shù)據(jù)量的任務(wù)測試。全程實操，以真實企業(yè)中的開發(fā)流程進(jìn)行任務(wù)測試。
16504人學(xué)習(xí)
從零學(xué)習(xí)Kerberos安全認(rèn)證機制，并和Hadoop、YARN、HIVE進(jìn)行集成，通過知識點 + 案例教學(xué)法幫助小白快速掌握Hadoop集成Kerberos安全技術(shù)。
16179人學(xué)習(xí)
DMP 全稱數(shù)據(jù)管理系統(tǒng), 為廣告系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)服務(wù), 其中涉及標(biāo)簽處理, 用戶識別,圖計算等技術(shù)點, 可以幫助提升大數(shù)據(jù)開發(fā)能力。
22294人學(xué)習(xí)
手機已經(jīng)是人們生活中不可缺少的重要通信、咨詢、娛樂的工具。手機在帶來方便的同時也帶來了煩惱，就是信號質(zhì)量差手機上網(wǎng)速度慢等問題。針對這一問題，如何為用戶提供更好的服務(wù)是各家運營商關(guān)注的問題。
20836人學(xué)習(xí)
從零學(xué)習(xí)HDP集群環(huán)境的安裝和配置，通過一步步的實操和講解帶領(lǐng)學(xué)生掌握對應(yīng)的技術(shù)。
17690人學(xué)習(xí)
從基礎(chǔ)知識點到安裝部署、集群配置、各種服務(wù)安裝到增加新節(jié)點，通過知識點 + 實際操作的方式幫助小白快速掌握CDH的安裝和配置。
18616人學(xué)習(xí)
由淺入深學(xué)習(xí)Nifi，從基礎(chǔ)知識點到安裝部署、集群配置和實戰(zhàn)案例，通過知識點 + 案例教學(xué)法幫助小白快速掌握Nifi的使用。
28328人學(xué)習(xí)
了解Flink，了解集群環(huán)境搭建運維，學(xué)習(xí)Flink中重要概念、原理和API的用法，通過知識點 + 案例教學(xué)法幫助小白快速掌握Flink。
29594人學(xué)習(xí)
從Java入門開始講解, 直至JavaSE完結(jié), 介紹大數(shù)據(jù)框架部分所需JavaSE知識.
43066人學(xué)習(xí)
從0開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分布式計算框架Spark，從入門安裝到集群部署、從內(nèi)核原理到最佳實踐，通過知識點 + 案例教學(xué)法幫助小白快速掌握Spark的使用。
33786人學(xué)習(xí)
了解Flink，了解集群環(huán)境搭建運維，學(xué)習(xí)Flink中重要概念、原理和API的用法，通過知識點 + 案例教學(xué)法幫助小白快速掌握Flink。
29594人學(xué)習(xí)
由淺入深學(xué)習(xí)Nifi，從基礎(chǔ)知識點到安裝部署、集群配置和實戰(zhàn)案例，通過知識點 + 案例教學(xué)法幫助小白快速掌握Nifi的使用。
28328人學(xué)習(xí)
DMP 全稱數(shù)據(jù)管理系統(tǒng), 為廣告系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)服務(wù), 其中涉及標(biāo)簽處理, 用戶識別,圖計算等技術(shù)點, 可以幫助提升大數(shù)據(jù)開發(fā)能力。
22294人學(xué)習(xí)
手機已經(jīng)是人們生活中不可缺少的重要通信、咨詢、娛樂的工具。手機在帶來方便的同時也帶來了煩惱，就是信號質(zhì)量差手機上網(wǎng)速度慢等問題。針對這一問題，如何為用戶提供更好的服務(wù)是各家運營商關(guān)注的問題。
20836人學(xué)習(xí)
從基礎(chǔ)知識點到安裝部署、集群配置、各種服務(wù)安裝到增加新節(jié)點，通過知識點 + 實際操作的方式幫助小白快速掌握CDH的安裝和配置。
18616人學(xué)習(xí)
從數(shù)據(jù)生成開始，到數(shù)據(jù)采集、數(shù)倉設(shè)計、數(shù)據(jù)開發(fā)、最終到數(shù)據(jù)可視化，完整的實現(xiàn)整個大數(shù)據(jù)平臺基于網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)實現(xiàn)運營分析平臺的搭建及開發(fā)
18369人學(xué)習(xí)
從零學(xué)習(xí)HDP集群環(huán)境的安裝和配置，通過一步步的實操和講解帶領(lǐng)學(xué)生掌握對應(yīng)的技術(shù)。
17690人學(xué)習(xí)
以一個實際的數(shù)倉指標(biāo)為需求，在大規(guī)模集群環(huán)境下，進(jìn)行千億級別數(shù)據(jù)量的任務(wù)測試。全程實操，以真實企業(yè)中的開發(fā)流程進(jìn)行任務(wù)測試。
16504人學(xué)習(xí)
手把手一步步從零開始安裝搭建TiDB數(shù)據(jù)庫，從原理架構(gòu)到實際操作，實現(xiàn)真正的入門到實踐
16195人學(xué)習(xí)
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16179人學(xué)習(xí)
通過知識點講解、案例實戰(zhàn)、理論概念講解來學(xué)習(xí)基于AWS云平臺實現(xiàn)云上數(shù)倉的構(gòu)建和開發(fā)。
16050人學(xué)習(xí)
實戰(zhàn)式教學(xué),綜合運用多種技術(shù),實現(xiàn)從數(shù)據(jù)爬取到數(shù)據(jù)分析再到數(shù)據(jù)可視化全流程
15062人學(xué)習(xí)
從零開始講解大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)采集和遷移需求，以案例驅(qū)動的方式講解基于Sqoop構(gòu)建高性能的分布式數(shù)據(jù)遷移和同步平臺。
14818人學(xué)習(xí)
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14527人學(xué)習(xí)
從零開始講解大數(shù)據(jù)列式存儲NoSQL數(shù)據(jù)庫Kudu，基于Kudu構(gòu)建高性能隨機讀寫訪問的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，原理從入門到深入，搞定面試
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從零開始講解大數(shù)據(jù)調(diào)度系統(tǒng)構(gòu)成，集成大數(shù)據(jù)計算任務(wù)構(gòu)建大數(shù)據(jù)工作流，基于Oozie構(gòu)建實現(xiàn)企業(yè)級自動化任務(wù)開發(fā)
14130人學(xué)習(xí)
從零開始講解大數(shù)據(jù)調(diào)度系統(tǒng)構(gòu)成，集成大數(shù)據(jù)計算任務(wù)構(gòu)建大數(shù)據(jù)工作流，基于Azkaban構(gòu)建實現(xiàn)企業(yè)級自動化任務(wù)開發(fā)
14121人學(xué)習(xí)
對數(shù)據(jù)湖概念進(jìn)行介紹，并通過Delta Lake技術(shù)配合Hadoop、Spark完成數(shù)據(jù)湖架構(gòu)的搭建，并介紹通過AWS構(gòu)建數(shù)據(jù)湖的方式。
14089人學(xué)習(xí)
從實際企業(yè)需求角度出發(fā)，引入Hue的實際開發(fā)應(yīng)用場景，基于Hue構(gòu)建統(tǒng)一化的大數(shù)據(jù)集中式開發(fā)管理平臺，并基于Hue構(gòu)建可視化分析
14069人學(xué)習(xí)
從零開始講解大數(shù)據(jù)分布式計算的發(fā)展及Impala的應(yīng)用場景，對比Hive、MapReduce、Spark等類似框架講解內(nèi)存式計算原理，基于Impala構(gòu)建高性能交互式SQL分析平臺
13649人學(xué)習(xí)
從零開始講解大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)采集和遷移需求，以案例驅(qū)動的方式講解基于Flume構(gòu)建高容錯高可靠的分布式數(shù)據(jù)采集平臺。
13523人學(xué)習(xí)
包含9個章節(jié)：Flink安裝部署與快速入門、Flink批處理API、Flink流處理API、Flink高級API、Flink-Table與SQL、Flink-Action綜合練習(xí)、Flink-高級特性和新特性、Flink多語言開發(fā)、Flink性能調(diào)優(yōu)
13421人學(xué)習(xí)
從HBase的集群搭建、HBaseshell操作、java編程、架構(gòu)、原理、涉及的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并且結(jié)合陌陌海量消息存儲案例來講解實戰(zhàn)HBase
13405人學(xué)習(xí)
知識點介紹、代碼演示、邏輯分析、靈活舉例、使用圖形的方式詳細(xì)演示代碼的流程和細(xì)節(jié)、整合企業(yè)級實戰(zhàn)案例，全面講解并突出重點，讓學(xué)習(xí)也變成一種快樂。
11741人學(xué)習(xí)
講解Redis單機環(huán)境環(huán)境、shell操作、Java API編程，以及持久化方案、主從復(fù)制架構(gòu)、Sentinel架構(gòu)、集群等知識點。
10044人學(xué)習(xí)
2021全網(wǎng)最新、最全的Spark教程，本課程中使用官方在2020年9月8日發(fā)布的Spark3.0系列最新穩(wěn)定版
9909人學(xué)習(xí)
完整地講解了ElasticStack中的大部分技術(shù)棧，從Elasticsearch全文檢索、FileBeat、Logstash、Kibana、以及索引的生命周期管理、ES檢索原理等
9699人學(xué)習(xí)
本課程采用由淺入深,層層遞進(jìn)的講解方式, 讓你輕松掌握數(shù)據(jù)倉庫的入門核心概念、Hive SQL語法功能、高階函數(shù)實戰(zhàn)應(yīng)用, 能夠使用Hive3.X完成企業(yè)級大數(shù)據(jù)離線數(shù)倉開發(fā)任務(wù)。
781人學(xué)習(xí)
企業(yè)級360度用戶畫像項目 : 1. 了解用戶畫像業(yè)務(wù)模型 2. 掌握SparkSQL與Hbase整合 3. 掌握Oozie和SpringBoot整合 4. 掌握電商行業(yè)標(biāo)簽定制規(guī)則 5. 掌握規(guī)則類標(biāo)簽構(gòu)建規(guī)則及實戰(zhàn) 6. 掌握統(tǒng)計類標(biāo)簽構(gòu)建規(guī)則及實戰(zhàn) 7. 掌握挖掘類標(biāo)簽構(gòu)建規(guī)則及實戰(zhàn) 8. 掌握常見的機器學(xué)習(xí)算法和人工智能應(yīng)用場景
12675人學(xué)習(xí)
企業(yè)級離線數(shù)倉和實時數(shù)倉項目 : 1. 理解SparkSQL整合HIve 2. 理解Kylin應(yīng)用場景 3. 掌握Flink的實時數(shù)據(jù)分析 4. 掌握SparkSQL構(gòu)建拉鏈表 5. 掌握數(shù)據(jù)倉庫建模 6. 掌握Druid安裝及使用 7. 掌握基于Flink的行為指標(biāo)及訂單指標(biāo)計算
18449人學(xué)習(xí)
智數(shù)電商主要是對來自全品類B2B2C電商系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)倉庫分為離線數(shù)倉和實時數(shù)倉，技術(shù)框架依托于大數(shù)據(jù)CDH發(fā)型版構(gòu)建。智數(shù)電商在業(yè)務(wù)上貼近企業(yè)實際需求，指標(biāo)計算完成后采用開源BI工具Apache superset對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行完美的可視化展示。
16336人學(xué)習(xí)
從0開始構(gòu)建BI商業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺，以實際的電商分析業(yè)務(wù)，貫穿數(shù)據(jù)生成，數(shù)據(jù)倉庫、ETL、數(shù)據(jù)分析以及可視化分析和商業(yè)BI報表，讓你三天零基礎(chǔ)快速搭建商業(yè)化BI分析平臺
18681人學(xué)習(xí)
1、項目整體介紹和數(shù)據(jù)采集模塊詳細(xì)介紹 2、openresty安裝和lua語法學(xué)習(xí) 3、數(shù)據(jù)采集模塊開發(fā)和反爬蟲工程創(chuàng)建及鏈路統(tǒng)計功能開發(fā) 4、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊：數(shù)據(jù)清洗和脫敏和打標(biāo)簽及數(shù)據(jù)解析 5、"數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化和數(shù)據(jù)推送 spark系統(tǒng)監(jiān)控功能開發(fā) 實現(xiàn)反爬平臺系統(tǒng)監(jiān)控6、爬蟲識別指標(biāo)計算7、爬蟲數(shù)據(jù)備份恢復(fù)和離線計算
33233人學(xué)習(xí)
1、項目整體介紹和數(shù)據(jù)采集模塊詳細(xì)介紹 2、openresty安裝和lua語法學(xué)習(xí) 3、數(shù)據(jù)采集模塊開發(fā)和反爬蟲工程創(chuàng)建及鏈路統(tǒng)計功能開發(fā) 4、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊：數(shù)據(jù)清洗和脫敏和打標(biāo)簽及數(shù)據(jù)解析 5、"數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化和數(shù)據(jù)推送 spark系統(tǒng)監(jiān)控功能開發(fā) 實現(xiàn)反爬平臺系統(tǒng)監(jiān)控6、爬蟲識別指標(biāo)計算7、爬蟲數(shù)據(jù)備份恢復(fù)和離線計算
33233人學(xué)習(xí)
從0開始構(gòu)建BI商業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺，以實際的電商分析業(yè)務(wù)，貫穿數(shù)據(jù)生成，數(shù)據(jù)倉庫、ETL、數(shù)據(jù)分析以及可視化分析和商業(yè)BI報表，讓你三天零基礎(chǔ)快速搭建商業(yè)化BI分析平臺
18681人學(xué)習(xí)
企業(yè)級離線數(shù)倉和實時數(shù)倉項目 : 1. 理解SparkSQL整合HIve 2. 理解Kylin應(yīng)用場景 3. 掌握Flink的實時數(shù)據(jù)分析 4. 掌握SparkSQL構(gòu)建拉鏈表 5. 掌握數(shù)據(jù)倉庫建模 6. 掌握Druid安裝及使用 7. 掌握基于Flink的行為指標(biāo)及訂單指標(biāo)計算
18449人學(xué)習(xí)
智數(shù)電商主要是對來自全品類B2B2C電商系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)倉庫分為離線數(shù)倉和實時數(shù)倉，技術(shù)框架依托于大數(shù)據(jù)CDH發(fā)型版構(gòu)建。智數(shù)電商在業(yè)務(wù)上貼近企業(yè)實際需求，指標(biāo)計算完成后采用開源BI工具Apache superset對指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行完美的可視化展示。
16336人學(xué)習(xí)
企業(yè)級360度用戶畫像項目 : 1. 了解用戶畫像業(yè)務(wù)模型 2. 掌握SparkSQL與Hbase整合 3. 掌握Oozie和SpringBoot整合 4. 掌握電商行業(yè)標(biāo)簽定制規(guī)則 5. 掌握規(guī)則類標(biāo)簽構(gòu)建規(guī)則及實戰(zhàn) 6. 掌握統(tǒng)計類標(biāo)簽構(gòu)建規(guī)則及實戰(zhàn) 7. 掌握挖掘類標(biāo)簽構(gòu)建規(guī)則及實戰(zhàn) 8. 掌握常見的機器學(xué)習(xí)算法和人工智能應(yīng)用場景
12675人學(xué)習(xí)
本課程采用由淺入深,層層遞進(jìn)的講解方式, 讓你輕松掌握數(shù)據(jù)倉庫的入門核心概念、Hive SQL語法功能、高階函數(shù)實戰(zhàn)應(yīng)用, 能夠使用Hive3.X完成企業(yè)級大數(shù)據(jù)離線數(shù)倉開發(fā)任務(wù)。
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