首頁(yè)人工智能常見(jiàn)問(wèn)題正文

樸素貝葉斯為什么被稱為“樸素”?

更新時(shí)間:2020-09-21 來(lái)源:黑馬程序員 瀏覽量:

樸素貝葉斯分類是一種十分簡(jiǎn)單的分類算法,其思想是樸素的,即:對(duì)于給出的待分類項(xiàng),求解在此項(xiàng)出現(xiàn)的條件下各個(gè)類別出現(xiàn)的概率,哪個(gè)最大,就認(rèn)為此待分類項(xiàng)屬于哪個(gè)類別。

之所以被稱為“樸素”, 是因?yàn)樗俣ㄋ械奶卣髟跀?shù)據(jù)集中的作用是同樣重要和獨(dú)立的,正如我們所知,這個(gè)假設(shè)在現(xiàn)實(shí)世界中是很不真實(shí)的,因此,說(shuō)是很“樸素的”。


猜你喜歡:

如何理解HOG特征?

SIFT/SUR的特征提取方法是如何保持尺度不變性的?

人工智能高就軟件工程師課程



下面是黑馬程序員公開(kāi)的幾套人工智能視頻教程,如果感興趣可以下載學(xué)習(xí)。






分享到:
在線咨詢 我要報(bào)名
和我們?cè)诰€交談!