產品經理必懂的數據指標

更新時間:2021-07-12 來源:黑馬程序員瀏覽量:

　　產品經理對于數據分析并不陌生，日常工作中需要經常對產品進行數據分析，得出結論，規(guī)劃以后的產品路線，那么搭建一整個數據平臺對于公司，對于日常工作都是很有必要的，而數據指標則是數據平臺的基礎。數據指標是?指對業(yè)務數據的標準化，目的是對指標進行統一管理，方便共享，達成對業(yè)務指標的共識，并且統一修改和維護。

　　數據指標，本質上是對公司業(yè)務數據的統一度量。在對公司數據監(jiān)控和業(yè)務進展情況的衡量中，可以起到關鍵作用。就算是單單只想知道某個功能模塊的情況，或者是對于公司舉辦的一場線上活動的數據統計，數據指標都能給到整體性的得分。

　　從公司運營角度來看，數據指標的好壞，需要需要考慮定義的數據指標是否在業(yè)務層面有價值，比如數據指標考慮的是公司整體的業(yè)務數據，對于電商來說，數據指標可以是流量，訂單量，客單價，轉化率，復購率等核心指標，對于內容來說，數據指標可以是用戶數，用戶停留時長，用戶參與度等核心指標;是否可以通過數據指標的數據情況衡量業(yè)務的發(fā)展情況，比如搜索業(yè)務的搜索成功率，湊單功能的訂單轉化率，視頻內容的完播率等等數據指標。

　　數據指標的核心在于規(guī)范和全面，規(guī)范是指指標要保持高度的規(guī)范性，指標所包含的維度或者量度要保證統一的計算口徑，避免由于個人理解帶來的數據歧義，在命名上也不需要多么高大上，盡量是明確的和通用的;全面是指盡可能多的涵蓋核心數據，保證對于公司業(yè)務的全面數據的理解，站在一定的高度去解決問題。

　　不過在現實的工作場景中，因為技術或者是業(yè)務自身的原因，往往很難找到很完美的指標。那么這個時候我們最重要的就是統一口徑進行分析，更多地觀察數據的波動情況。那么選什么樣的指標呢?我們通常是對指標進行分級，通常是分成三級。

　　一級指標：公司戰(zhàn)略層面指標。

　　用于衡量公司整體目標達成情況，通常設定在5-8個指標。這類指標是與業(yè)務緊密結合，按照行業(yè)標準進行制定，有可參考的行業(yè)標準指標，且這類指標針對全公司所有員工均具有核心的指導意義。比如某游戲公司的一級指標：新增賬號、留存率、DAU/MAU、付費人數(率)、收入金額等。

　　二級指標：業(yè)務策略層面指標。

　　為了實現一級指標，企業(yè)會做出一些策略，二級指標通常與這些策略有所關聯?？梢院唵卫斫鉃橐患壷笜说膶崿F路徑，用于更快定位一級指標的問題。例如：某游戲公司一級指標是游戲收入，那么二級指標可以設定為不同游戲物品的收入。一級指標是DAU，那么二級指標設定為分服務器的DAU等。這樣當一級指標出現問題的時候，我們可以快速查詢到問題的所在點。

　　三級指標：業(yè)務執(zhí)行層面指標。

　　三級指標是對二級指標的路徑拆解，用于定位二級指標的問題。三級指標的使用通常是可以指導一線人員開展工作的指標內容。三級指標的要求是：一線人員看到指標后，可以快速做出相應的動作。如游戲公司的二級指標是XX區(qū)服的DAU，那么三級指標則可以設定為游戲時長、游戲頻次、游戲等級分布、游戲關卡流失情況等。通過觀察這些數據，可以去針對性地做調整，如某個關卡流失的用戶特別高，那么嘗試降低難度。