什么BRIEF算法？BRIEF算法詳解

BRIEF是一種特征描述子提取算法，并非特征點(diǎn)的提取算法，一種生成二值化描述子的算法，不提取代價低，匹配只需要使用簡單的漢明距離(Hamming Distance)利用比特之間的異或操作就可以完成。因此，時間代價低，空間代價低，效果還挺好是最大的優(yōu)點(diǎn)。

算法的步驟介紹如下：

1. 圖像濾波：原始圖像中存在噪聲時，會對結(jié)果產(chǎn)生影響，所以需要對圖像進(jìn)行濾波，去除部分噪聲。

2. 選取點(diǎn)對：以特征點(diǎn)為中心，取S*S的鄰域窗口，在窗口內(nèi)隨機(jī)選取N組點(diǎn)對，一般N=128,256,512，默認(rèn)是256，關(guān)于如何選取隨機(jī)點(diǎn)對，提供了五種形式，結(jié)果如下圖所示：

·x,y方向平均分布采樣

·x,y均服從Gauss(0,S^2/25)各向同性采樣

·x服從Gauss(0,S^2/25)，y服從Gauss(0,S^2/100)采樣

·x,y從網(wǎng)格中隨機(jī)獲取

·x一直在(0,0)，y從網(wǎng)格中隨機(jī)選取

圖中一條線段的兩個端點(diǎn)就是一組點(diǎn)對，其中第二種方法的結(jié)果比較好。

3. 構(gòu)建描述符：假設(shè)x,y是某個點(diǎn)對的兩個端點(diǎn)，p(x),p(y)是兩點(diǎn)對應(yīng)的像素值，則有：

對每一個點(diǎn)對都進(jìn)行上述的二進(jìn)制賦值，形成BRIEF的關(guān)鍵點(diǎn)的描述特征向量，該向量一般為 128-512 位的字符串，其中僅包含 1 和 0，如下圖所示：

《圖像處理OpenCV入門教程》課程導(dǎo)讀

加QQ：2217622915，獲取《圖像處理OpenCV入門教程》全套視頻教程+筆記+源碼。

猜你喜歡：

OpenCV讀取視頻的方法？

OpenCV是干什么的？

OpenCV圖像疊加和圖像混合

認(rèn)識聚類算法

黑馬程序員人工智能培訓(xùn)課程