數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好能學(xué)人工智能嗎？

　　首先認(rèn)清一點(diǎn)人工智能中的數(shù)學(xué)開(kāi)發(fā)和數(shù)學(xué)課是兩回事，學(xué)習(xí)人工智能對(duì)數(shù)學(xué)有基本要求但是沒(méi)有特殊要求。

　　如果高中數(shù)學(xué)90分以上(總分150分)，數(shù)學(xué)基本功和基本邏輯思維能力OK不管你大學(xué)學(xué)的是哪個(gè)專業(yè)都沒(méi)有問(wèn)題,人工智能課程中會(huì)用到數(shù)學(xué)，但在課程學(xué)習(xí)中我們還會(huì)補(bǔ)充數(shù)學(xué)。

　　如果正常本科生，又學(xué)過(guò)高等數(shù)學(xué)1，那人工智能課程中的數(shù)學(xué)問(wèn)題基本可以自由馳騁了。

　　AI人工智能課程中用到的數(shù)學(xué)知識(shí)：

　　高中數(shù)學(xué)-階(階乘)、指(指數(shù))、冪(冪指數(shù))、對(duì)(對(duì)數(shù))高等數(shù)學(xué)的導(dǎo)數(shù)、線性代數(shù)基礎(chǔ)、概率論基礎(chǔ)

　　舉個(gè)栗子：矩陣相乘：3行4列的矩陣*4行5列的矩陣=3行5列的矩陣，推薦一些人工智能的免費(fèi)教程，感興趣的同學(xué)可以先看教程試學(xué)一下。

30983人已學(xué)習(xí)人工智能之python編程入門(mén)

python編程入門(mén)，針對(duì)0基礎(chǔ)就python語(yǔ)言基礎(chǔ)語(yǔ)法的各個(gè)點(diǎn)逐步講解，由淺入深，通俗易懂，層層深入。

開(kāi)始學(xué)習(xí)>

10w+人已學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單快速入門(mén)Python機(jī)器學(xué)習(xí)

經(jīng)典的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如分類算法：KNN算法，樸素貝葉斯算法，邏輯回歸等，結(jié)合Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)Sikit-Learn庫(kù)，實(shí)現(xiàn)一些小型預(yù)測(cè)案例。

開(kāi)始學(xué)習(xí)>

98778人已學(xué)習(xí)玩轉(zhuǎn)Python深度學(xué)習(xí)

介紹經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow的使用，IO操作，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)知識(shí)，并用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理搭建、設(shè)計(jì)自己的網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)驗(yàn)證碼圖片內(nèi)容的識(shí)別。

開(kāi)始學(xué)習(xí)>