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全部 人工智能學(xué)科動態(tài) 人工智能技術(shù)資訊 人工智能常見問題 技術(shù)問答

    • Admin內(nèi)容管理功能使用方法

      Admin系統(tǒng)中已經(jīng)為管理員封裝了一些常用的內(nèi)容管理功能，如添加數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)排序、修改數(shù)據(jù)。下面來分別介紹這些功能的有用法。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2022-03-21 |黑馬程序員 |Admin如何管理數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)

    • Django常用列表頁介紹

      Django提供了一些選項來控制列表頁的顯示字段、搜索字段、過濾器等等，這些選項在應(yīng)用的admin.py文件的模型管理類中使用。接下來以Goods模型為例，對常用列表頁選項進行介紹。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2022-03-18 |黑馬程序員 |Django常用列表頁

    • tf.keras 實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)

      tf.keras是TensorFlow 2.0的高階API接口，為TensorFlow的代碼提供了新的風(fēng)格和設(shè)計模式，大大提升了TF代碼的簡潔性和復(fù)用性，官方也推薦使用tf.keras來進行模型設(shè)計和開發(fā)。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2022-02-15 |黑馬程序員 |tf.keras是什么,深度學(xué)習(xí)

    • 什么是注意力機制？注意力機制的計算規(guī)則

      ?我們觀察事物時，之所以能夠快速判斷一種事物(當(dāng)然允許判斷是錯誤的)，是因為我們大腦能夠很快把注意力放在事物最具有辨識度的部分從而作出判斷，而并非是從頭到尾的觀察一遍事物后，才能有判斷結(jié)果，正是基于這樣的理論，就產(chǎn)生了注意力機制。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2022-02-12 |黑馬程序員 |注意力機制,注意力機制

    • Numpy基礎(chǔ)操作：數(shù)組之間形狀相互轉(zhuǎn)換

      ndarray對象提供了一些可以便捷地改變數(shù)組基礎(chǔ)形狀的屬性和方法，例如，將一個3行4列的二維數(shù)組轉(zhuǎn)換成6行2列的二維數(shù)組，關(guān)于這些屬性和方法的具體說明如表9-3所示。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2021-12-08 |黑馬程序員 |Numpy基礎(chǔ)操作

    • 什么是交叉驗證？交叉驗證目的是什么？

      交叉驗證就是將拿到的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，分為訓(xùn)練和驗證集。以下圖為例：將數(shù)據(jù)分成4份，其中一份作為驗證集。然后經(jīng)過4次(組)的測試，每次都更換不同的驗證集。即得到4組模型的結(jié)果，取平均值作為最終結(jié)果。又稱4折交叉驗證。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2021-10-29 |黑馬程序員 |交叉驗證,網(wǎng)格搜索
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