如果Hadoop集群中部署了Hive服務,并且在Sqoop服務的sqoop-env.sh文件中配置了Hive的安裝路徑,那么也可以通過Sqoop工具將MySQL表數(shù)據(jù)導入Hive表中。將MySQL表數(shù)據(jù)導入到Hive文件系統(tǒng)中,具體指令示例如下。查看全文>>
Pandas執(zhí)行算術(shù)運算時,會先按照索引進行對齊,對齊以后再進行相應的運算,沒有對齊的位置會用NaN進行補齊。其中,Series是按行索引對齊的,DataFrame是按行索引、列索引對齊的。查看全文>>
這里我們采用的是京東的數(shù)據(jù)倉庫分層模式,是根據(jù)標準的模型演化而來。將數(shù)據(jù)倉庫分為4層,BDM作為緩沖數(shù)據(jù),F(xiàn)DM作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層,接下來對他們做詳細介紹。查看全文>>
數(shù)據(jù)倉庫標準上可以分為四層:ODS(臨時存儲層)、PDW(數(shù)據(jù)倉庫層)、MID(數(shù)據(jù)集市層)、APP(應用層)。查看全文>>
Python在處理文件時,為避免打開的文件占用過多的系統(tǒng)資源,需要在完成對文件的操作后使用close()方法關(guān)閉文件。為了確保文件一定會被關(guān)閉,可以將文件關(guān)閉操作放在finally子句中。示例如下:查看全文>>
使用斜線的方式,對單引號進行了轉(zhuǎn)義,這樣當解釋器遇到這個轉(zhuǎn)義字符的時候,會明白這不是字符串的結(jié)束標記。而像這樣的轉(zhuǎn)義符號有很多種,接下來,通過一張表來列舉查看全文>>