如何用redis緩存廣告數(shù)據(jù)?我們目前的系統(tǒng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了廣告后臺(tái)管理和廣告前臺(tái)展示,但是對(duì)于首頁(yè)每天有大量的人訪問(wèn),對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)造成很大的訪問(wèn)壓力,甚至是癱瘓。那如何解決呢?我們通常的做法有兩種:一種是數(shù)據(jù)緩存、一種是網(wǎng)頁(yè)靜態(tài)化。查看全文>>
Python開(kāi)發(fā)如何優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)?考慮數(shù)據(jù)庫(kù)的使用,在面對(duì)大量數(shù)據(jù)時(shí)如何保證數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)及時(shí)的更新、響應(yīng)用戶的請(qǐng)求、確保數(shù)據(jù)庫(kù)的在高并發(fā)情況下仍能保證數(shù)據(jù)的完整性等。查看全文>>
Windows系統(tǒng)中安裝Anaconda教程,以Windows系統(tǒng)為例,向讀者介紹如何從Anaconda官方網(wǎng)站下載合適的安裝包,并成功安裝到電腦上。在瀏覽器的地址欄中輸入https://www.anaconda.com/download/進(jìn)入Anaconda的官方網(wǎng)站,如下圖所示。查看全文>>
數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的,有目的地進(jìn)行收集、整理、加工和分析數(shù)據(jù),提煉出有價(jià)值的信息的一個(gè)過(guò)程。整個(gè)過(guò)程大致可分為五個(gè)階段,具體如下圖所示。查看全文>>
Python常用的數(shù)據(jù)分析庫(kù)有哪些?Python數(shù)據(jù)分析模塊介紹。Python本身的數(shù)據(jù)分析功能并不強(qiáng),需要安裝一些第三方的擴(kuò)展庫(kù)來(lái)增強(qiáng)它的能力。我們課程用到的庫(kù)包括NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、NLTK等,接下來(lái)將針對(duì)相關(guān)庫(kù)做一個(gè)簡(jiǎn)單的介紹,方便后面章節(jié)的學(xué)習(xí)。查看全文>>
近年來(lái),數(shù)據(jù)分析正在改變我們的工作方式,數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工作也越來(lái)越受到人們的青睞。很多編程語(yǔ)言都可以做數(shù)據(jù)分析,比如Python、R、Matlab等,Python憑借著自身無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì),被廣泛地應(yīng)用到數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域中,并逐漸衍生為主流語(yǔ)言。選擇Python做數(shù)據(jù)分析,Python做數(shù)據(jù)分析有哪些優(yōu)勢(shì)?查看全文>>