簡介股票價格預測是一件非?;H说氖虑?,但如果只基于歷史數(shù)據(jù)進行預測,顯然完全不靠譜 股票價格是典型的時間序列數(shù)據(jù)(簡稱時序數(shù)據(jù)),會受到經(jīng)濟環(huán)境、政府政策、人為操作多種復雜因素的影響...查看全文>>
許多 Python 初學者想知道他們應該從 Python 的哪個版本開始學習。對于這個問題我的答案是 “你學習你喜歡的教程的版本,然后檢查他們之間的不同。查看全文>>
很多人為了統(tǒng)計記錄條數(shù),就使用 count(1) 和count(primary_key) 而不是 count(*) ,他們認為這樣性能更好,其實這是一個誤區(qū)。對于有些場景,這樣做可能性能會更差,應為數(shù)據(jù)庫對 count(*) 計數(shù)操作做了一些特別的優(yōu)化。查看全文>>
PyTorch是一個基于Python的科學計算框架,用于進行深度學習相關研究。對于Python語言的入門,可以參考之前的兩篇介紹Python&Numpy的博客。分別是Python& Numpy 教程(上) 和Python & Numpy 教程(下)。這里我們就直接介紹PyTorch中的基本操作。查看全文>>
注釋: 以“#”開頭 代碼塊: 以冒號“:”結尾的縮進(Tab建)語句,大小寫敏感 字符串: 用‘’或者“”表示,如果‘’本身也是一個字符,可以用“”括起來,如:print "I'm a girl." 如果外面的是‘’怎么辦,可以用轉義字符:‘\'’,如:print 'I\'m a girl.'轉義字符\可以轉義很多字符,比如\n表示換行,\t表示制表符,字符\本身也要轉義,所以\\表示的字符就是\查看全文>>