astype()方法雖然可以轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的類型,但是它存在著一些局限性,只要轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)中存在數(shù)字以外的字符,在使用astype()方法進行類型轉(zhuǎn)換時就會出現(xiàn)錯誤。查看全文>>
Striky粘性分配策略,保留rebalance之前的分配結(jié)果。這樣,只是將原先consumer2負責的兩個分區(qū)再均勻分配給consumer0、consumer1。這樣可以明顯減少系統(tǒng)資源的浪費,例如:之前consumer0、consumer1之前正在消費某幾個分區(qū),但由于rebalance發(fā)生,導(dǎo)致consumer0、consumer1需要重新消費之前正在處理的分區(qū),導(dǎo)致不必要的系統(tǒng)開銷。查看全文>>
在MySQL中,只有執(zhí)行insert,delete,update操作時才能觸發(fā)觸發(fā)器的執(zhí)行。觸發(fā)器和存儲過程一樣是一個能夠完成特定功能、存儲在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上的SQL片段,但是觸發(fā)器無需調(diào)用,當對數(shù)據(jù)庫表中的數(shù)據(jù)執(zhí)行DML操作時自動觸發(fā)這個SQL片段的執(zhí)行,無需手動調(diào)用。MySQL觸發(fā)器的使用方法。查看全文>>
與字典或Series對象相比,使用函數(shù)作為分組鍵會更加靈活,任何一個被當做分組鍵的函數(shù)都會在各個索引值上被調(diào)用一次,返回的值會被用作分組名稱。查看全文>>
NumPy支持比Python更多的數(shù)據(jù)類型。本節(jié)筆者將為大家介紹一些常用的數(shù)據(jù)類型,以及這些數(shù)據(jù)類型之間的轉(zhuǎn)換...查看全文>>
花式索引是NumPy的一個術(shù)語,是指將整數(shù)數(shù)組或列表作為索引,然后根據(jù)索引數(shù)組或索引列表的每個元素作為目標數(shù)組的下標再進行取值。查看全文>>