大數(shù)據(jù)(big data)是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合;是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。查看全文>>
Fama-MacBeth回歸和滾動回歸都是用于處理時間序列數(shù)據(jù)的回歸分析方法。以下是它們的簡要說明和示例代碼,F(xiàn)ama-MacBeth回歸是一種用于面板數(shù)據(jù)的回歸分析方法,它將時間序列和橫向截面數(shù)據(jù)結(jié)合在一起。查看全文>>
隊列和棧是常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它們都用于存儲和管理數(shù)據(jù),但是它們在存儲和訪問數(shù)據(jù)的方式上有所不同。隊列是一種先進先出(FIFO)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),類似于排隊。新的元素被添加到隊列的尾部,而從隊列中刪除元素時,總是刪除隊列頭部的元素。查看全文>>
GIL是Python解釋器中的全局鎖(Global Interpreter Lock),它是一種機制,確保同一時刻只有一個線程在執(zhí)行Python代碼。在多線程程序中,因為GIL的存在,多個線程并不能真正并行地執(zhí)行,而是通過競爭GIL的方式來實現(xiàn)對CPU的占用。查看全文>>
我們通常所說的數(shù)據(jù)可視化是指狹義的數(shù)據(jù)可視化,即將數(shù)據(jù)以圖表的方式進行呈現(xiàn),常見于PPT、報表、新聞等場景。圖表是數(shù)據(jù)可視化最基礎的應用,它代表圖形化的數(shù)據(jù),通常以所用的圖形符號命名,例如使用圓形符號的餅圖、使用線條符號的折線圖等。下面介紹一些常見的圖表,并結(jié)合一些應用場景給出圖表示例。查看全文>>
數(shù)據(jù)容器根據(jù)特點的不同分為5類,分別是:列表(list)、元組(tuple)、字符串(str)、集合(set)、字典(dict)從列表中取出特定位置的數(shù)據(jù),可以依靠列表的下標索引實現(xiàn),具體如下。查看全文>>