在NumPy中,all()函數(shù)用于判斷整個(gè)數(shù)組中的元素的值是否全部滿足條件,如果滿足條件返回True,否則返回False。any()函數(shù)用于判斷整個(gè)數(shù)組中的元素至少有一個(gè)滿足條件就返回True,否則返回False。查看全文>>
除了pickle方法,sklearn的externals.Joblib模塊同樣提供了讀寫(xiě)持久化數(shù)據(jù)對(duì)象的方法。示例如下。查看全文>>
移動(dòng)(shifting)是指沿著時(shí)間軸方向?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行前移或者后移。Pandas對(duì)象中提供了一個(gè)shift方法,用來(lái)前移或者后移數(shù)據(jù),但索引保持不變。shift方法的語(yǔ)法格式如下查看全文>>
所謂“返回值”,就是程序中的函數(shù)完成一件事情后,最后給調(diào)用者的結(jié)果。查看全文>>
一般而言,我們希望追求更好的擬合程度,因?yàn)樵胶玫臄M合意味著模型能夠越全面地學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)中的規(guī)律和信息。但是,在某些場(chǎng)景下,擬合程度過(guò)高意味著嚴(yán)重的“負(fù)面”問(wèn)題。查看全文>>
數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)是展示信息,使信息更容易理解。如果用戶沒(méi)有目的,僅僅是“看一看”,那么數(shù)據(jù)可視化是沒(méi)有價(jià)值的。查看全文>>