許多 Python 初學(xué)者想知道他們應(yīng)該從 Python 的哪個版本開始學(xué)習(xí)。對于這個問題我的答案是 “你學(xué)習(xí)你喜歡的教程的版本,然后檢查他們之間的不同。查看全文>>
很多人為了統(tǒng)計記錄條數(shù),就使用 count(1) 和count(primary_key) 而不是 count(*) ,他們認為這樣性能更好,其實這是一個誤區(qū)。對于有些場景,這樣做可能性能會更差,應(yīng)為數(shù)據(jù)庫對 count(*) 計數(shù)操作做了一些特別的優(yōu)化。查看全文>>
PyTorch是一個基于Python的科學(xué)計算框架,用于進行深度學(xué)習(xí)相關(guān)研究。對于Python語言的入門,可以參考之前的兩篇介紹Python&Numpy的博客。分別是Python& Numpy 教程(上) 和Python & Numpy 教程(下)。這里我們就直接介紹PyTorch中的基本操作。查看全文>>
注釋: 以“#”開頭 代碼塊: 以冒號“:”結(jié)尾的縮進(Tab建)語句,大小寫敏感 字符串: 用‘’或者“”表示,如果‘’本身也是一個字符,可以用“”括起來,如:print "I'm a girl." 如果外面的是‘’怎么辦,可以用轉(zhuǎn)義字符:‘\'’,如:print 'I\'m a girl.'轉(zhuǎn)義字符\可以轉(zhuǎn)義很多字符,比如\n表示換行,\t表示制表符,字符\本身也要轉(zhuǎn)義,所以\\表示的字符就是\查看全文>>
python基礎(chǔ)系列教程—Python3.x標(biāo)準模塊庫目錄 文本 1. string:通用字符串操作 2. re:正則表達式操作 3. difflib:差異計算工具 4. textwrap:文本填充 5. unicodedata:Unicode字符數(shù)據(jù)庫 6. stringprep:互聯(lián)網(wǎng)字符串準備工具 7. readline:GNU按行讀取接口 8. rlcompleter:GNU按行讀取的實現(xiàn)函數(shù)查看全文>>