前面學(xué)習(xí)了Python的基礎(chǔ)語(yǔ)法后,本文我們來(lái)看Python的函數(shù)與遞歸。 如果你學(xué)過(guò)C語(yǔ)言,那么對(duì)于函數(shù)和遞歸肯定不會(huì)陌生。下面就來(lái)看看在Python中,是如何使用的。查看全文>>
誰(shuí)會(huì)成為AI 和大數(shù)據(jù)時(shí)代的第一開(kāi)發(fā)語(yǔ)言?這本已是一個(gè)不需要爭(zhēng)論的問(wèn)題。如果說(shuō)三年前,Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機(jī)會(huì),局面尚且不清楚,那么三年之后,趨勢(shì)已經(jīng)非常明確了,特別是 Facebook 開(kāi)源了 PyTorch 之后,Python 作為 AI 時(shí)代頭牌語(yǔ)言的位置基本確立,未來(lái)的懸念僅僅是誰(shuí)能坐穩(wěn)第二把交椅。查看全文>>
據(jù)《自然》雜志官網(wǎng)日前報(bào)道,一篇發(fā)表在最新一期《進(jìn)化生物學(xué)》雜志上的論文稱,用成千上萬(wàn)份標(biāo)本圖像“訓(xùn)練”過(guò)的計(jì)算機(jī)算法,已經(jīng)能自動(dòng)識(shí)別被壓制的、干燥植物標(biāo)本的物種。查看全文>>
除了航拍,無(wú)人機(jī)還能做什么?答案是,它還有可能搶快遞員的“飯碗”。查看全文>>
8月18日消息,近日,李開(kāi)復(fù)出席了楊瀾新書(shū)《人工智能真的來(lái)了》發(fā)布會(huì),作為楊瀾新書(shū)的主要顧問(wèn)之一,李開(kāi)復(fù)憑借在業(yè)界的資深人脈和好口碑,幫助楊瀾給若干科學(xué)家寫(xiě)了推薦信,邀請(qǐng)他們參與到紀(jì)錄片《探尋人工智能》之中,現(xiàn)場(chǎng)楊瀾對(duì)李開(kāi)復(fù)的鼎力支持表示感謝。查看全文>>
在神經(jīng)機(jī)器翻譯(Neural Machine Translation, NMT)中,由于機(jī)器不具有人類的智慧,因此常常會(huì)犯一些低級(jí)的錯(cuò)誤。例如,在中-英翻譯中,原中文句子含有 10 個(gè)詞,而機(jī)器卻有時(shí)翻譯出一個(gè)含有 50 個(gè)詞的句子或者是只含有 2 個(gè)詞的句子。查看全文>>