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    Kafka數(shù)據(jù)寫入流程、Kafka數(shù)據(jù)消費流程

    kafka采用拉取模型，由消費者自己記錄消費狀態(tài)，每個消費者互相獨立地順序拉取每個分區(qū)的消息，消費者可以按照任意的順序消費消息。比如，消費者可以重置到舊的偏移量，重新處理之前已經(jīng)消費過的消息；或者直接跳到最近的位置，從當(dāng)前的時刻開始消費。查看全文>>

    技術(shù)文章2021-10-19 |黑馬程序員 |Kafka數(shù)據(jù)寫入流程,Kafka數(shù)據(jù)消費流程
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    Kafka中的Leader選舉介紹

    leader對于消息的寫入以及讀取是非常關(guān)鍵的，此時有兩個疑問：Kafka如何確定某個partition是leader、哪個partition是follower呢？某個leader崩潰了，如何快速確定另外一個leader呢？使用Kafka Eagle找到某個partition的leader，再找到leader所在的broker。在Linux中強制殺掉該Kafka的進程，然后觀察leader的情況。查看全文>>

    技術(shù)文章2021-10-19 |黑馬程序員 |Kafka中的Leader選舉,Controller
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    Kafka怎樣手動消費分區(qū)中的數(shù)據(jù)？

    我們可以讓Kafka根據(jù)消費組中的消費者動態(tài)地為topic分配要消費的分區(qū)。但在某些時候，我們需要指定要消費的分區(qū)，這時候就要手動消費分區(qū)中的數(shù)據(jù)，下面來看一下分區(qū)方法。查看全文>>

    技術(shù)文章2021-10-19 |黑馬程序員 |手動指定消費分區(qū)數(shù)據(jù)
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    TiDB的核心特性有哪些？

    TiDB 具備如下眾多特性,其中兩大核心特性為：水平擴展與高可用。大多數(shù)情況下，無需修改代碼即可從 MySQL 輕松遷移至 TiDB，分庫分表后的 MySQL 集群亦可通過 TiDB 工具進行實時遷移。查看全文>>

    技術(shù)文章2021-10-06 |黑馬程序員 |TiDB的核心特性
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    數(shù)據(jù)模型發(fā)展可以分成幾個階段？

    第一代數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是層次和網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，層次和網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫的代表產(chǎn)品是IBM公司在1969年研制出的層次模型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。層次數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的先驅(qū)，而網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫則是數(shù)據(jù)庫概念、方法、技術(shù)的奠基。查看全文>>

    技術(shù)文章2021-10-06 |黑馬程序員 |數(shù)據(jù)模型發(fā)展史
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    使用shell腳本一鍵啟動/關(guān)閉Kafka【操作教程】

    為了方便將來進行一鍵啟動、關(guān)閉Kafka，我們可以編寫一個shell腳本來操作。將來只要執(zhí)行一次該腳本就可以快速啟動/關(guān)閉Kafka。查看全文>>

    技術(shù)文章2021-10-06 |黑馬程序員 |shell腳本操作Kafka一鍵啟動和關(guān)閉
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