更新時間:2022-09-09 來源:黑馬程序員 瀏覽量:
內(nèi)容數(shù)據(jù)是指與社群內(nèi)容相關(guān)的數(shù)據(jù),其中大多數(shù)內(nèi)容數(shù)據(jù)都需要先進(jìn)性類別定性,然后進(jìn)行歸類,最終再得出數(shù)據(jù)。下面類介紹一下常見的內(nèi)容數(shù)據(jù)項目。
消息總量指的是一定時期內(nèi)社群中消息數(shù)量的總和;人均消息量是將消息總量除以社群人數(shù)而得的數(shù)據(jù),一般用于輔助統(tǒng)計社群活躍度和用戶粘性。在興趣類、討論類、分享類等以溝通交流為目的的社群中,人均消息量的數(shù)據(jù)對分析社群發(fā)展現(xiàn)狀具有較大價值。人均消息量高說明社群氛圍活躍,發(fā)展較好;人均消息量低說明群內(nèi)氣氛不佳,發(fā)展勢頭不好,需要社群運營者及時做出調(diào)整。在以轉(zhuǎn)化和服務(wù)為目的的社群中,人均消息量的價值較小,甚至在一些專業(yè)度較高的服務(wù)類社群中,會禁止群員隨意發(fā)言,這時人均消息量這一數(shù)據(jù)沒有任何價值。
消息的時間分布是指對于社群中消息數(shù)量隨時間變化而產(chǎn)生的變化,通過統(tǒng)計得出的數(shù)量分布情況。這一數(shù)據(jù)主要分析的是消息與時間之間的關(guān)系,可以按一天24小時計算,也可以按一周的每一天計算,具體時間的標(biāo)準(zhǔn)全由社群運營者設(shè)計,沒有嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)。通過對消息的分布時間的分析,社群運營者可以得出社群中活躍的時間點,從而把活動、分享、推送等內(nèi)容安排在社群活躍的時間點,大幅度提高社群中的活動參與率和用戶積極性,同時提高用戶滿意度。
話題頻次指的是一定時期內(nèi)社群中各個話題的出現(xiàn)次數(shù)。在分析話題頻次前,社群運營者首先要通過對社群中所有消息的匯總整理,篩選出占比較高的主要話題,然后再把各個消息歸納到不同話題中,最后再做數(shù)量的統(tǒng)計。做話題頻次的數(shù)據(jù)分析的主要目的是為了找出社群群員所喜好的話題,從而對群員的喜好進(jìn)行分析,完善用戶畫像,使得活動、營銷等行為更加受到用戶的歡迎,提高社群的收益。
內(nèi)容高頻詞指的是一定時期內(nèi)社群消息中出現(xiàn)的高頻率詞語,主要用于輔助話題頻次,找到用戶的喜好和關(guān)注點,從而提升社群的運營質(zhì)量。一般來說,內(nèi)容高頻詞分析首先要通過第三方工具導(dǎo)出一定時期內(nèi)全部的文本消息(不包括群員昵稱等無效信息),然后導(dǎo)入NLPIR、圖悅等詞頻分析工具,最終得出詞頻數(shù)據(jù)。圖8-1是通過分析導(dǎo)出的詞頻圖,其中字號越大代表出現(xiàn)的次數(shù)越多,字號越小代表出現(xiàn)的次數(shù)越少。
圖8-1 詞頻圖案例
觀點傾向分布是指社群內(nèi)不同觀點在群員之中的分布情況,通俗來說就是哪些人持有哪些觀點。通過觀點傾向分布的分析,可以得知社群中群員的三觀(世界觀、價值觀、人身觀)和價值取向,幫助社群運營者更加了解用戶,完善用戶畫像,從而如分析話題頻次的作用一樣,快速提升社群運營質(zhì)量。一般來說,社群運營者需要通過調(diào)查問卷、群內(nèi)投票、私下詢問等方式來獲取社群群員的觀點。