使用pyplot的subplot2grid()函數(shù)可以將整個(gè)畫布規(guī)劃成非等分布局的區(qū)域,并可在選中的某個(gè)區(qū)域中繪制單個(gè)子圖,subplot2grid()函數(shù)的語法格式如下查看全文>>
除了整數(shù)索引之外,numpy 中還提供了兩個(gè)形式比較復(fù)雜的索引——花式索引和布爾索引,下面對這兩種索引的基本用法進(jìn)行詳細(xì)的講解。查看全文>>
使用pyplot的subplots()函數(shù)可以在規(guī)劃好的所有區(qū)域中一次繪制多個(gè)子圖。subplots()函數(shù)的語法格式如下查看全文>>
Spark是基于內(nèi)存計(jì)算的大數(shù)據(jù)并行計(jì)算框架,比MapReduce計(jì)算框架具有更高的實(shí)時(shí)性,同時(shí)具有高效容錯(cuò)性和可伸縮性,在學(xué)習(xí)Spark操作之前,首先介紹Spark運(yùn)行架構(gòu)...查看全文>>
數(shù)據(jù)解讀是數(shù)據(jù)分析師的基本功,如果不能充分理解數(shù)據(jù)分析中出現(xiàn)的各類指標(biāo)及術(shù)語,數(shù)據(jù)分析工作將很難展開。對于數(shù)據(jù)分析師來說,了解常用的分析指標(biāo)和術(shù)語是做好數(shù)據(jù)解讀的前提。本節(jié)將對數(shù)據(jù)分析常用指標(biāo)及術(shù)語進(jìn)行講解。查看全文>>
執(zhí)行查詢操作時(shí),集合中的文檔存在適當(dāng)?shù)乃饕琈ongoDB就可以使用該索引限制必須檢查的文檔數(shù)量。MongoDB的索引可以分為六種,即單字段索引、復(fù)合索引、多鍵索引、地理空間索引、全文本索引以及哈希索引,六種索引的詳細(xì)介紹,具體如下:查看全文>>