以一個符合語言規(guī)律的序列為輸入,模型將利用序列間關系等特征,輸出一個在所有詞匯上的概率分布.這樣的模型稱為語言模型。實現可分為以下五個步驟:第一步導入必備的工具包;第二步導入wikiText-2數據集并作基本處理;第三步構建用于模型輸入的批次化數據;第四步構建訓練和評估函數;第五步進行訓練和評估(包括驗證以及測試)...查看全文>>
OpenCV的模塊,core、highgui、imgproc是最基礎的,它們實現的功能和方法各不相同,分別介紹如下:查看全文>>
計算機視覺是指用攝像機和電腦及其他相關設備,對生物視覺的一種模擬。它的主要任務是讓計算機理解圖片或者視頻中的內容,就像人類和許多其他生物每天所做的那樣。依賴于人工智能和機器學習,尤其是計算機視覺的創(chuàng)新的好處是,從電子商務行業(yè)到更經典的各種類型和規(guī)模的公司都可以利用其強大的功能,下圖展示了相關的應用場景及相關的企業(yè):查看全文>>
如何在只有6萬張圖像的MNIST訓練數據集上訓練模型?學術界當下使用最廣泛的大規(guī)模圖像數據集ImageNet。應用遷移學習(transfer learning),將從源數據集學到的知識遷移到目標數據集上。例如,雖然ImageNet數據集的圖像大多跟椅子無關,但在該數據集上訓練的模型可以抽取較通用的圖像特征,從而能夠幫助識別邊緣、紋理、形狀和物體組成等。查看全文>>
Admin系統(tǒng)中已經為管理員封裝了一些常用的內容管理功能,如添加數據、刪除數據、數據排序、修改數據。下面來分別介紹這些功能的有用法。查看全文>>
Django提供了一些選項來控制列表頁的顯示字段、搜索字段、過濾器等等,這些選項在應用的admin.py文件的模型管理類中使用。接下來以Goods模型為例,對常用列表頁選項進行介紹。查看全文>>