監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中兩種常見(jiàn)的學(xué)習(xí)方式,它們的區(qū)別在于是否有標(biāo)簽數(shù)據(jù)。以下是它們的定義和代碼舉例。查看全文>>
ChatGPT是最近網(wǎng)絡(luò)上非常火的人工智能聊天機(jī)器人,有人把ChatGPT比作是一個(gè)高級(jí)版的百科全書,你去問(wèn)它問(wèn)題,它會(huì)把答案直接告訴你,有點(diǎn)像百度的語(yǔ)音搜索功能,而且省去了搜的環(huán)節(jié)。查看全文>>
30歲開始學(xué)人工智能行業(yè)嗎?晚不晚?如果你有一定的編輯基礎(chǔ)和經(jīng)驗(yàn)是可以的,學(xué)習(xí)人工智能并不意味著拋掉過(guò)去所學(xué)的東西,而是在之前的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)上升級(jí)深耕于一個(gè)方向應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。不論轉(zhuǎn)行計(jì)算機(jī)的哪個(gè)方向都是不錯(cuò)的選擇,而人工智能也確實(shí)是比較熱門的方向。查看全文>>
大規(guī)模數(shù)據(jù)集是成功應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前提。例如,我們可以對(duì)圖像進(jìn)行不同方式的裁剪,使感興趣的物體出現(xiàn)在不同位置,從而減輕模型對(duì)物體出現(xiàn)位置的依賴性。我們也可以調(diào)整亮度、色彩等因素來(lái)降低模型對(duì)色彩的敏感度??梢哉f(shuō),在當(dāng)年AlexNet的成功中,圖像增強(qiáng)技術(shù)功不可沒(méi)。查看全文>>
例如對(duì)每個(gè)像素使用的圖像塊的大小為 15x15,然后不斷滑動(dòng)窗口,每次滑動(dòng)的窗口給 CNN 進(jìn)行判別分類,因此則所需的存儲(chǔ)空間根據(jù)滑動(dòng)窗口的次數(shù)和大小急劇上升。查看全文>>
從圖中我們可以看出ndarray在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的時(shí)候,數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的地址都是連續(xù)的,這樣就給使得批量操作數(shù)組元素時(shí)速度更快。查看全文>>