全部 人工智能學(xué)科動(dòng)態(tài) 人工智能技術(shù)資訊 人工智能常見(jiàn)問(wèn)題 技術(shù)問(wèn)答

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    bagging集成與boosting集成的區(qū)別？

    Bagging：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣訓(xùn)練; Boosting：根據(jù)前一輪學(xué)習(xí)結(jié)果調(diào)整數(shù)據(jù)的重要性。查看全文>>

    人工智能常見(jiàn)問(wèn)題2020-09-25 |黑馬程序員 |bagging集成與boosting集成的區(qū)別
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    SVM的推導(dǎo)，特性?多分類(lèi)怎么處理?

    從線性可分情況下，原問(wèn)題，特征轉(zhuǎn)換后的dual問(wèn)題，引入kernel(線性kernel,多項(xiàng)式，高斯),最后是soft margin。查看全文>>

    人工智能常見(jiàn)問(wèn)題2020-09-21 |黑馬程序員 |SVM的推導(dǎo)
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    在無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)中如何進(jìn)行文件聚類(lèi)？

    隨機(jī)設(shè)置K個(gè)特征空間內(nèi)的點(diǎn)作為初始的聚類(lèi)中心;查看全文>>

    人工智能常見(jiàn)問(wèn)題2020-09-21 |黑馬程序員 |在無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)中如何進(jìn)行文件聚類(lèi)
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    樸素貝葉斯為什么被稱(chēng)為“樸素”？

    ?樸素貝葉斯分類(lèi)是一種十分簡(jiǎn)單的分類(lèi)算法，其思想是樸素的，即：對(duì)于給出的待分類(lèi)項(xiàng)，求解在此項(xiàng)出現(xiàn)的條件下各個(gè)類(lèi)別出現(xiàn)的概率，哪個(gè)最大，就認(rèn)為此待分類(lèi)項(xiàng)屬于哪個(gè)類(lèi)別。查看全文>>

    人工智能常見(jiàn)問(wèn)題2020-09-21 |黑馬程序員 |樸素貝葉斯為什么被稱(chēng)為“樸素”
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    DeepLab系列各有什么特點(diǎn)？

    DeepLab v1 1.采用空洞卷積擴(kuò)展感受野，獲取更多的語(yǔ)境信息 2.采用完全連接的條件隨機(jī)場(chǎng)(CRF)提高模型捕獲細(xì)節(jié)的能力查看全文>>

    人工智能常見(jiàn)問(wèn)題2020-09-16 |黑馬程序員 |DeepLab系列各有什么特點(diǎn)
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    如何理解anchor box？

    Anchor box 用來(lái)產(chǎn)生目標(biāo)區(qū)域的候選框，可以一個(gè)窗口生成多個(gè)不同位置、不同尺度的候選框，目前anchor box的選擇主要有三種方式：查看全文>>

    人工智能常見(jiàn)問(wèn)題2020-09-16 |黑馬程序員 |如何理解anchor box
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